Pega의 AI 에이전트는 고객 서비스 프로세스를 간소화하기 위해 고급 머신 러닝 알고리즘을 통합합니다. 고객 문의에 자율적으로 응답할 수 있으며, 사용자 데이터를 분석하고 맞춤형 솔루션을 제공하여 대기 시간을 줄이고 전반적인 서비스 품질을 향상시킵니다. 이 AI 에이전트는 과거 상호작용에서 학습하여 성능과 정확성을 지속적으로 향상시킬 수 있으며, 기업이 높은 수준의 고객 만족을 유지하면서 운영 규모를 확장할 수 있도록 합니다.

Voiceflow는 대화형 AI 에이전트를 구축하기 위한 종합 플랫폼입니다. 팀이 효율적으로 채팅 및 음성 경험을 설계, 프로토타입을 만들고 출시할 수 있게 해줍니다. 기업은 Voiceflow의 무결점이고 협업적인 환경을 사용하여 고객 지원을 자동화하고, 사용자 참여도를 향상시키며, 커뮤니케이션 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 광범위한 리소스, 통합 및 보안 기능을 통해 Voiceflow는 견고하고 확장 가능한 AI 제품 생성을 지원합니다.

BharatBot은 웹사이트, WhatsApp, Facebook 및 Telegram과 원활하게 통합되는 챗봇을 만들고 라이브 채팅을 관리하기 위한 혁신적인 플랫폼입니다. 기업이 옴니채널 존재를 통해 고객 참여 및 지원을 개선할 수 있도록 설계되었으며, 분석 도구, 개인화된 위젯, ChatGPT 통합 및 아웃바운드 봇을 통한 능동적인 참여 도구를 제공합니다. BharatBot을 사용하여 기업은 다양한 고객 상호작용을 자동화하고 커뮤니케이션을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

ReSponse CX는 고객 경험(CX)을 관리하고 향상시키기 위해 AI 기반의 자율 에이전트를 사용하는 최첨단 플랫폼입니다. 이 에이전트는 업무를 수행하고, 결정을 내리며, 자율적으로 비즈니스 결과를 이끌 수 있습니다. ReSponse CX를 비즈니스 운영에 통합함으로써 고객 지원을 자동화하고, 응답 시간을 개선하며, 고객과의 일관되고 높은 품질의 상호작용을 보장할 수 있습니다. 이 플랫폼은 비즈니스의 성장에 맞춰 확장되도록 설계되어, 고객 만족도가 유지됩니다.

AI-Agents는 Python 기반 AI 에이전트를 정의하고 실행하기 위한 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 에이전트 행동을 구성하고, 외부 API 또는 도구를 통합하며, 세션 간 에이전트 메모리를 관리할 수 있습니다. 이는 인기 있는 LLM을 활용하며, 다중 에이전트 협업을 지원하고, 데이터 분석, 자동화 지원 및 개인 맞춤형 어시스턴트와 같은 복잡한 워크플로우를 위한 플러그인 확장을 가능하게 합니다.

Chatmate.dev는 GPT-4 기반 챗봇을 생성하고 관리하기 위한 플랫폼입니다. 사용자는 여러 개의 채팅 완료와 문서 검색을 결합하여 정교한 멀티 체인 챗봇을 구축할 수 있습니다. 이러한 챗봇은 고객 지원, 정보 검색 및 상호작용 참여와 같은 특정 작업을 처리하도록 사용자 정의할 수 있으며, 자동화된 지원 및 사용자 상호작용에서 상당한 이점을 제공합니다.