Qwak은 머신러닝 워크플로우를 단순화하기 위해 설계된 혁신적인 AI 에이전트입니다. 데이터 준비, 특징 엔지니어링, 모델 선택 및 배포와 같은 주요 작업을 자동화합니다. 최첨단 알고리즘과 사용자 친화적인 인터페이스를 활용하여 Qwak은 사용자가 광범위한 코딩 기술 없이 머신러닝 모델을 구축, 평가 및 최적화할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 데이터 과학자, 분석가 및 AI 기술을 빠르고 효과적으로 활용하려는 비즈니스에 적합합니다.
Qwak 핵심 기능
데이터 준비
모델 생성
자동화된 배포
성능 평가
협업 도구
Qwak 장단점
단점
모바일 또는 데스크톱 애플리케이션에 대한 명확한 언급이 없음.
Discord 또는 Telegram과 같은 전용 커뮤니티 플랫폼이 없음.
메인 웹사이트에서 상세 가격 정보를 확인할 수 없으며 추가 조사가 필요함.
광범위한 기능으로 인해 아주 작은 팀에는 다소 복잡할 수 있음.
장점
MLOps, LLMOps 및 Feature Store를 아우르는 종합 올인원 플랫폼.
AI 프로젝트에 참여하는 여러 역할 간의 협업 지원.
GPU 및 CPU에서 쉽게 원클릭으로 학습 및 배포 가능.
이상 탐지 및 알림 통합을 포함한 실시간 모델 모니터링.
유연한 배포를 위한 배치 및 스트리밍 모델 서빙 지원.
Llama 3 및 Mistral 7b와 같은 인기 오픈소스 LLM 모델에 최적화된 배포.