에이전트형 AI 기반 자동 취약점 스캐닝 프로젝트는 대규모 언어 모델을 활용해 보안 평가를 자율적으로 계획하고 수행하며 보고합니다. 정적 분석에는 Bandit, 네트워크 열거에는 Nmap, 취약점 매칭에는 CVE 데이터베이스를 통합하여 단계별 스캐닝 워크플로우를 만듭니다. 코드 저장소의 보안 취약 패턴을 분석하고, 네트워크 포트를 탐색하며, 발견된 내용을 알려진 취약점과 연관 짓고, 위험등급과 수정 가이드를 포함한 실용적 보고서를 생성합니다. 사용자는 스캔 파이프라인을 맞춤 설정하고, 대상 범위를 정의하며, 결과를 기존 CI/CD 파이프라인에 통합할 수 있습니다. 이 LLM 기반 에이전트 프레임워크는 수작업을 줄이고 애플리케이션과 인프라 전체의 보안 위험 발견과 대응을 가속화합니다.

Binarly의 투명성 플랫폼은 펌웨어 보안의 최전선에 있으며, 소프트웨어 공급망 내의 취약점과 악의적인 위협을 감지하기 위해 자동화된 AI/ML 기술을 활용합니다. 전이적 의존성, 악성 코드 식별 및 신속한 취약점 해결을 통해 디지털 인프라 전반에 걸쳐 포괄적인 위험 관리를 제공합니다. 기업은 Binarly의 통찰력을 활용하여 보안 조치를 강화하고 잠재적인 위협에 앞서 나가 더 탄탄한 운영 환경을 보장할 수 있습니다.

IDA CoPilot은 GPT 스타일의 대규모 언어 모델을 활용하는 오픈소스 IDA Pro 역분해기 플러그인으로, 역공학자를 돕습니다. 상세한 함수 요약 생성, 함수와 변수에 대한 설명적 이름 추천, 어셈블리 명령어 설명하는 인라인 주석 생성, 의사코드 해석 제공이 가능합니다. IDA UI에 직접 통합되어 컨텍스트 기반 AI 제안을 제공하며, 악성코드 분석, 취약점 연구, 바이너리 감사 속도를 높입니다.