May Mobility는 특히 첫 번째/마지막 마일 시나리오에서 효율적인 도시 교통을 용이하게 하는 자율 셔틀을 운영합니다. 이 셔틀은 도시 환경에서 안전하게 항해하도록 설계되었으며, 정의된 경로를 통해 승객의 이동을 최적화합니다. 이 서비스는 접근성과 지속 가능성을 우선시하며, 전기 차량의 플릿을 활용하여 공공 장소, 캠퍼스 및 도시 지역의 교통 요구를 충족합니다.
May Mobility 핵심 기능
자율 셔틀 운영
경로 최적화
예약을 위한 승객 앱
내장된 안전 프로토콜
May Mobility 장단점
단점
공개된 오픈소스 코드 또는 프로젝트가 없습니다.
가격 정보가 온라인에 명확하게 상세히 나와 있지 않습니다.
직접 소비자 대상 앱의 존재가 제한적이며(모바일 앱 스토어 링크 없음).
자율주행 차량 배치는 규제 및 인프라 문제에 직면할 수 있습니다.
기술은 자율주행 차량에 집중되어 있으며 고유한 위험과 대중 수용 장벽이 있습니다.
장점
고급 실시간 강화학습 AI(MPDM)로 자율주행 차량이 지속적으로 학습하고 예기치 못한 상황을 안전하게 처리할 수 있습니다.
Waymo의 AI 시스템은 센서, 고급 알고리즘 및 기계 학습의 조합을 활용하여 자율 주행 차량을 구동합니다. 이 기술은 복잡한 도시 환경에서 장애물을 피하고 교통 법규를 준수하면서 자율적으로 탐색합니다. Waymo의 목표는 더 안전한 도로를 만들고 모든 사람에게 편리한 교통 옵션을 제공하는 것입니다. 이 플랫폼은 차량에서 실시간 데이터를 활용하여 주행 성능과 안전성을 지속적으로 개선합니다.
Fetch.ai는 AI 에이전트를 사용하여 디지털 경제의 자율작동을 촉진하기 위해 설계된 최첨단 플랫폼입니다. 이러한 에이전트는 사용자를 대신하여 협상하고 거래하며 디지털 자산을 관리할 수 있습니다. 탈중앙화와 고급 알고리즘을 활용함으로써 Fetch.ai는 원활한 자동화를 가능하게 하여 의사결정을 최적화하고 공급망에서 스마트 도시까지 다양한 애플리케이션에서 효율적인 작업 수행을 허용합니다.
