초보자 친화적 sistemas sensibles al contexto 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 sistemas sensibles al contexto 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

sistemas sensibles al contexto

  • 개발자가 API와 상호작용하고, 워크플로우를 관리하며, 복잡한 작업을 해결하는 자율 AI 에이전트를 구축할 수 있는 프레임워크입니다.
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    Azure AI Agent SDK란?
    Azure AI Agent SDK는 복잡한 작업을 수행할 수 있는 지능적이고 자율적인 에이전트를 만들 수 있는 종합 프레임워크입니다. 사용자 의도를 평가하고, 작업을 계획하며, 외부 API 또는 맞춤형 도구를 호출하고, 상태를 지속적으로 저장하는 플래너, 실행기, 메모리 구성요소를 포함하는 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 이 SDK는 다양한 LLM과의 통합을 지원하여 문맥 인식 대화와 의사결정을 가능하게 합니다. 내장된 텔레메트리와 Azure 서비스 커넥터를 통해 에이전트는 오류 복구, 클라우드 환경 간 확장, 안전한 상호작용을 수행할 수 있습니다. CLI 템플릿과 사전 구축된 능력을 활용한 빠른 프로토타이핑이 가능하여, 팀이 워크플로우를 자동화하고 고객 지원이나 데이터 분석을 독립적으로 수행하는 디지털 워커를 배포할 수 있습니다.
    Azure AI Agent SDK 핵심 기능
    • 에이전트 오케스트레이션 및 플래닝 모듈
    • 자연어 이해를 위한 LLM 통합
    • 도구와 API 호출 프레임워크
    • 지속 메모리 및 상태 관리
    • 프로젝트 초기화 및 배포를 위한 CLI
    • Azure 서비스용 내장 커넥터
    • 텔레메트리 및 모니터링 지원
    • Python 및 TypeScript SDK 확장성
    Azure AI Agent SDK 장단점

    단점

    Microsoft 365 생태계에 한정되어 플랫폼 간 유연성이 제한될 수 있음
    Microsoft 기술에 익숙하지 않은 신규 개발자에게는 복잡할 수 있음

    장점

    Microsoft 365 내 에이전트 개발을 위한 맞춤형 SDK
    여러 프로그래밍 언어 지원 (예: .NET, JavaScript, Python)
    에이전트 빌드, 테스트 및 배포를 위한 통합 환경 제공
    개발 가속화를 위한 샘플 에이전트 및 개발 도구 포함
    Microsoft 365 서비스 및 Azure Bot Service와 깊은 통합
  • AI 에이전트가 계획을 실행하고, 메모리를 관리하며, 도구를 원활하게 통합할 수 있는 파이썬 프레임워크입니다.
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    Cerebellum란?
    Cerebellum은 개발자가 순차적 단계 또는 도구 호출로 구성된 선언적 계획을 사용하는 모듈형 플랫폼을 제공합니다. 각각의 계획은 API 연결, 검색기, 데이터 처리기와 같은 내장 또는 맞춤 도구를 통합 인터페이스를 통해 호출할 수 있습니다. 메모리 모듈은 세션 간에 정보를 저장, 검색, 잊어버릴 수 있어 맥락 기반 및 상태 유지 상호작용이 가능합니다. OpenAI, Hugging Face 등 인기 있는 LLM과 연동되며, 맞춤형 도구 등록을 지원하고, 실시간 제어 흐름을 위한 이벤트 중심 실행 엔진을 갖추고 있습니다. 로그, 오류 처리, 플러그인 훅을 통해 생산성을 높이고, 자동화, 가상 비서, 연구 애플리케이션을 위한 빠른 에이전트 개발을 지원합니다.
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