멀티 에이전트 시뮬레이션은 사용자 지정 센서, 액추에이터, 의사결정 논리를 갖춘 에이전트 클래스를 정의할 수 있는 유연한 API를 제공합니다. 사용자는 장애물, 자원, 통신 프로토콜이 포함된 환경을 구성한 후, 단계별 또는 실시간 시뮬레이션 루프를 실행합니다. 내장된 로깅, 이벤트 일정, Matplotlib 통합을 통해 에이전트 상태를 추적하고 결과를 시각화할 수 있습니다. 모듈식 설계로 새로운 행동, 환경, 성능 최적화를 쉽게 추가할 수 있어 학술 연구, 교육, 다중 에이전트 시나리오 프로토타이핑에 이상적입니다.

멀티 에이전트 시스템은 경량이면서도 강력한 도구 키트를 제공하여 멀티 에이전트 시뮬레이션을 설계하고 실행할 수 있습니다. 사용자들은 의사 결정 로직을 캡슐화하는 사용자 정의 에이전트 클래스를 만들고, 세계 상태와 규칙을 나타내는 환경 객체를 정의하며, 상호작용을 조율하는 시뮬레이션 엔진을 구성할 수 있습니다. 이 프레임워크는 로깅, 메트릭 수집, 기본 시각화 모듈식을 지원하며, 협력 또는 적대적 환경에서 에이전트 행동을 분석하는 데 적합합니다. 군집 로봇공학, 자원 할당 및 분산 제어 실험의 빠른 프로토타이핑에 적합합니다.

Stemrobo는 실습 접근 방식을 통해 STEM 교육을 촉진하기 위해 설계되었으며, 학생들과 교육자들이 로봇을 만들고 프로그래밍하며 제어할 수 있도록 지원합니다. 다양한 프로젝트를 안내하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하며, 과학, 기술, 공학 및 수학 분야의 학습을 촉진하기 위한 자원과 지원을 제공합니다. 코딩 지원, 로봇 시뮬레이션 및 실시간 상호작용과 같은 기능을 통해 Stemrobo는 모든 연령의 학습자에게 복잡한 개념을 접근 가능하게 만듭니다.

aiMotive는 자율주행 차량의 개발 및 테스트를 위해 설계된 고급 AI 소프트웨어를 제공합니다. 그들의 AI 솔루션에는 자율주행 기술의 신뢰성과 안전성을 향상시키는 인식 시스템, 시뮬레이션 환경 및 개발 도구가 포함되어 있습니다. AI를 활용하여 개발자들이 자율주행 알고리즘을 교육하고 테스트할 수 있는 현실적인 환경을 만듭니다. 이를 통해 실제 시나리오에서 최적의 성능을 보장합니다.

Atlas는 최첨단 생성 3D AI 기술을 활용하여 가상 세계와 자산의 생성을 간소화합니다. 고급 알고리즘을 활용하여 Atlas는 사용자가 전통적인 기술에 필요한 시간의 일부만으로도 고품질의 몰입형 3D 환경을 신속하게 생성할 수 있도록 합니다. 이 혁신은 게임, web3 및 엔터테인먼트와 같은 산업에 특히 유익하며, 가상 경험의 한계를 확장하는 것을 목표로 합니다.