처음부터 시작하는 다중 에이전트 시스템은 환경을 구축, 사용자 정의, 평가할 수 있는 포괄적인 Python 모듈 세트를 제공합니다. 사용자는 세계 모델을 정의하고, 고유한 감각 입력과 행동 능력을 가진 에이전트 클래스를 생성하며, 협력 또는 경쟁을 위한 유연한 통신 프로토콜을 확립할 수 있습니다. 이 프레임워크는 동적 작업 할당, 전략적 계획 모듈, 실시간 성과 추적을 지원합니다. 모듈식 아키텍처를 통해 맞춤형 알고리즘, 보상 함수, 학습 메커니즘의 손쉬운 통합이 가능합니다. 내장 시각화 도구와 기록 유틸리티로 개발자는 에이전트 상호작용을 모니터링하고 행동 패턴을 진단할 수 있습니다. 확장성과 명료성을 갖춘 설계로 분산 AI를 탐구하는 연구자와 에이전트 기반 모델링 교육자를 모두 위한 시스템입니다.

SandboxAQ는 양자 및 고전 기술의 능력을 활용하여 복잡한 시스템을 분석하고 시뮬레이션하는 최첨단 솔루션을 제공합니다. 기계 학습 및 고급 분석을 사용하여 AI 에이전트는 사용자에게 더 나은 예측을 하고, 통찰력을 발견하며, 금융, 의료, 물류 등 다양한 산업에서 의사 결정을 개선하도록 돕습니다. 독창적인 양자 향상 분석에 중점을 두어 SandboxAQ는 전통적인 방법으로는 효과적으로 해결하기 어려운 문제를 다룹니다.