Day Trading Agents는 데이 트레이딩 전체 워크플로우를 자동화하는 AI 기반 모듈을 제공합니다. 이 플랫폼은 틱 단위 시장 데이터를 지속적으로 수집하고 머신러닝 모델을 적용하여 진입과 퇴출 지점을 식별합니다. 과거 데이터를 이용한 백테스팅 유틸리티, 동적 포지션 크기와 손실 제한을 위한 리스크 관리 엔진, Interactive Brokers, Alpaca와 같은 중개인 API에 연결하는 라이브 실행 어댑터를 포함합니다. 사용자 맞춤 전략은 Python으로 작성 가능하며, 기술적 지표, 기본적 분석 또는 센티멘트 기반 지표를 통합할 수 있습니다. 모듈형 구조를 통해 데이터 사전 처리기, 예측 모델, 실행 전략을 조합하여 성능을 조정하고 지연 시간을 최소화할 수 있습니다. 또한 상세 거래 로그를 기록하여 성능 분석과 개선에 활용됩니다.

주식 시장 멀티 에이전트는 조정된 AI 에이전트를 통해 자동 거래를 간소화하는 선진 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 각 에이전트는 특정 기능에 특화되어 있습니다: 데이터 수집 에이전트는 실시간 시장 피드를 가져오고 정리하며, 신호 생성 에이전트는 머신러닝 모델을 적용하여 예측 통찰력을 제공, 백테스팅 에이전트는 과거 데이터셋에서 전략을 엄격하게 평가, 포트폴리오 관리 에이전트는 자산 할당을 최적화, 실행 에이전트는 증권사 API와 인터페이스하여 주문을 실행, 리스크 관리 에이전트는 안전 장치를 시행합니다. 설정 기반 구조는 플러그 앤 플레이 모듈을 허용하며, 알고리즘, 데이터 소스, 위험 파라미터의 사용자 정의를 지원합니다. 연구, 실거래, 개발에 적합하며, 정량 전략 배포 및 운영 확장성을 가속화합니다.