Griptape는 AI 에이전트의 개발 및 배포를 단순화하는 포괄적인 AI 프레임워크를 제공합니다. 이는 데이터 준비(ETL), 검색 기반 서비스(RAG) 및 에이전트 워크플로우 관리 도구를 개발자에게 제공합니다. 이 플랫폼은 전통적인 AI 프레임워크의 복잡성 없이 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 것을 지원하여 조직이 지능형 애플리케이션을 위해 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 합니다.
Griptape 핵심 기능
데이터 준비를 위한 ETL(추출, 변환, 로드)
서비스로서의 검색(RAG)
에이전트 및 워크플로우 구성
머신러닝 애플리케이션을 위한 올인원 솔루션
Griptape 장단점
단점
메인 사이트에 직접적인 가격 정보가 없습니다.
모바일 또는 확장 프로그램 스토어(App Store, Google Play, Chrome Web Store) 존재하지 않습니다.
효과적인 사용을 위해 Python 프로그래밍에 익숙해야 할 수도 있습니다.
장점
복잡한 에이전트 시스템 구축을 위한 포괄적인 오픈소스 AI 프레임워크를 제공합니다.
프롬프트 엔지니어링 전문지식 없이도 안전하고 프로그래밍 가능한 AI 에이전트 개발을 가능하게 합니다.
rag-services는 RAG 파이프라인을 별도 마이크로서비스로 분해하는 확장 가능한 플랫폼입니다. 문서 저장소 서비스, 벡터 인덱스 서비스, 임베더 서비스, 여러 LLM 추론 서비스, 워크플로우를 조정하는 오케스트레이터 서비스를 제공합니다. 각각의 구성 요소는 REST API를 공개하여 데이터베이스와 모델 제공업체를 자유롭게 조합할 수 있습니다. 도커(Docker)와 도커 컴포즈(Docker Compose)를 지원하여 로컬 또는 쿠버네티스 클러스터에 배포 가능합니다. 이 프레임워크는 챗봇, 지식 기반, 자동 문서 Q&A를 위한 확장 가능하며 장애 허용력이 뛰어난 RAG 솔루션을 지원합니다.
rag-services는 벡터 저장소, LLM 추론, 오케스트레이션을 갖춘 확장 가능한 검색 강화 생성 파이프라인을 지원하는 오픈 소스 마이크로서비스 프레임워크입니다.00