고품질 serverless-Plattform 도구

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serverless-Plattform

  • Featherless.ai는 원활한 통합이 가능한 서버리스 AI 모델 호스팅을 제공합니다.
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    Featherless LLM란?
    Featherless.ai는 복잡한 설정 없이 쉽게 AI 모델을 호스팅하고 실행하기 위해 설계된 서버리스 플랫폼입니다. HuggingFace의 방대한 모델 라이브러리를 지원하여 사용자가 기계 학습 애플리케이션을 신속하게 실험하고 배포할 수 있습니다. 간단한 인터페이스와 유연한 가격으로 개발자들은 다양한 응용 프로그램을 위한 모델을 즉각적으로 시작할 수 있으며, 서버 관리의 필요가 없습니다. FP8 양자화와 같은 기능은 출력 품질을 희생하지 않고 성능을 향상시켜, 스타트업부터 대기업까지 다양한 규모의 프로젝트에 적합합니다.
    Featherless LLM 핵심 기능
    • HuggingFace 모델을 위한 즉각적인 호스팅
    • 서버리스 아키텍처
    • 성능 최적화를 위한 FP8 양자화
    • 사용자 친화적인 인터페이스
    Featherless LLM 장단점

    단점

    직접적인 오픈 소스 저장소를 찾을 수 없어 투명성이 제한될 수 있음
    가격 계층이 소규모 또는 개인 사용자에게 비쌀 수 있음
    개발자 도구 외 직접 최종 사용자 응용 프로그램에 대한 정보가 제한적임

    장점

    API를 통해 액세스 가능한 10,300개 이상의 오픈 소스 AI 모델의 방대한 카탈로그
    서버 관리가 필요 없는 서버리스 추론 플랫폼
    무제한 토큰과 예측 가능한 비용이 있는 고정 가격 모델
    Llama 2 및 3, Mistral, Qwen 및 Deep Seek를 포함한 다양한 모델 아키텍처 지원
    LangChain 및 OpenHands와 같은 인기 있는 AI 개발 도구와의 통합
    프롬프트 또는 완성 기록 없이 개인적이고 안전한 사용
    Featherless LLM 가격
    무료 플랜 있음No
    무료 평가판 정보
    가격 모델유료
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도월간

    가격 플랜 상세 정보

    Feather Basic

    10 USD
    • 15B까지 모델 접근
    • 최대 2개의 동시 연결
    • 최대 16K 컨텍스트
    • 일반 속도

    Feather Premium

    25 USD
    • DeepSeek R1 접근
    • 모든 모델 접근 - 크기 제한 없음!
    • 최대 4개의 동시 연결
    • 최대 16K 컨텍스트
    • 일반 속도

    Feather Scale

    75 USD
    • 임의의 수의 동시 연결을 확장할 수 있는 비즈니스 플랜
    • 15B 이하 모델에 최대 8개의 동시 요청, 또는
    • 34B 이하 모델에 최대 4개의 동시 요청, 또는
    • 72B 이하 모델에 최대 2개의 동시 요청, 또는
    • 로그 없는 개인적이고 안전하며 익명인 사용
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://featherless.ai
  • Fleak는 데이터 팀을 위한 AI 워크플로우 자동화를 간소화합니다.
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    Fleak AI Workflows란?
    Fleak은 데이터 팀이 인프라 없이 AI 기반 워크플로우를 생성, 관리 및 자동화할 수 있는 능력을 부여합니다. 직관적인 인터페이스를 통해 사용자는 API 엔드포인트를 쉽게 개발 및 배포할 수 있어 데이터 작업을 간소화하려는 사람들에게 최적입니다. 강력한 모니터링 도구를 통해 Fleak은 워크플로우가 확장 가능할 뿐만 아니라 효율적이도록 보장하여 팀이 유지보수보다 혁신에 집중할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 주요 데이터 서비스와의 통합을 지원하여 데이터 오케스트레이션을 위한 종합적인 솔루션입니다.
  • Modal은 개발자를 위한 고성능 서버리스 클라우드 플랫폼입니다.
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    Modal란?
    Modal은 AI, 데이터 과학 및 기계 학습 팀을 위해 설계된 차세대 서버리스 플랫폼입니다. 생성 AI 모델, 대규모 배치 작업, 작업 대기열 등을 실행하는 것을 용이하게 합니다. Modal을 사용하면 개발자는 자신의 코드를 가지고 오고 인프라에 대해 걱정하지 않고 클라우드에서 실행할 수 있으며 수천 개의 CPU와 GPU를 사용하여 생산 작업 부하를 효율적으로 확장할 수 있습니다. Modal은 높은 성능의 컴퓨팅 환경을 위한 손쉬운 설치 및 통합을 제공하여 팀이 더 낮은 비용으로 더 빠르게 혁신하고 개발할 수 있도록 지원합니다.
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