Neum AI는 검색 증강 생성(RAG) 및 의미 검색 애플리케이션을 위해 맞춤화된 데이터 인프라를 구축하기 위한 고급 프레임워크를 제공합니다. 이 클라우드 플랫폼은 분산 아키텍처, 실시간 동기화 및 강력한 가시성 도구를 갖추고 있습니다. 개발자가 빠르고 효율적으로 파이프라인을 설정하고 벡터 저장소에 원활하게 연결하는 데 도움을 줍니다. 텍스트, 이미지 또는 다른 데이터 유형을 처리하든 Neum AI의 시스템은 깊은 통합과 최적화된 성능을 보장합니다.

Pongo는 기존 RAG 파이프라인에 통합되어 검색 결과를 최적화하여 성능을 향상시킵니다. 고급 의미 필터링 기법을 사용하여 잘못된 출력을 줄이고 검색의 전반적인 정확도와 효율성을 개선합니다. 방대한 문서 컬렉션이나 광범위한 쿼리 요구 사항이 있는 경우에도 Pongo는 최대 10억 개의 문서를 처리할 수 있어 검색 프로세스를 더욱 빠르고 신뢰할 수 있게 만듭니다.

QuickSight는 고급 인공 지능을 활용하여 비디오를 분석하고 의미론적 검색 기능을 제공하는 최첨단 비디오 인텔리전스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자가 비디오 콘텐츠에서 중요한 인사이트를 전례 없는 방식으로 추출하고 활용할 수 있도록 하여 기업 교육 및 개인화된 고객 경험을 포함한 다양한 응용 프로그램에 유용한 도구가 됩니다. 관련 정보를 신속하게 검색하고 비즈니스 의사 결정 프로세스를 개선하는 등 QuickSight의 AI 기능은 비디오 콘텐츠 관리 및 활용을 더욱 효과적이고 효율적으로 만듭니다.

Sales Stack Pro Caller는 회의 효율성을 개선하려는 전문가를 위해 설계되었습니다. 고급 AI 알고리즘을 사용하여 Google Meet 세션에서 대본을 추출하고, 핵심 포인트를 요약하며, 사용자가 의미적으로 검색할 수 있도록 합니다. 이 기능은 시간을 절약할 뿐만 아니라 개인 및 팀이 전체 녹음을 검색하지 않고도 중요한 세부 정보를 기억하는 데 도움을 줍니다. 사용자는 이 도구를 활용하여 더 나은 후속 작업, 효율적인 소통 및 팀 간 협업을 향상할 수 있습니다.

Seamless는 주로 과학 연구를 위한 포괄적인 문헌 검토를 촉진하기 위해 설계된 AI 기반 도구입니다. 방대한 Semantic Scholar 데이터베이스를 활용하여 사용자가 빠르고 신뢰할 수 있으며 관련이 있는 과학 논문을 제공합니다. 직관적인 인터페이스와 강력한 AI 기능 덕분에 자료 검토 과정에서 생산성과 정확성을 높이고자 하는 연구자에게 없어서는 안 될 도구입니다. 주요 연구를 발견하고 관련 연구를 연결하기 위해 Seamless는 문헌 검토라는 힘든 작업을 간단하고 효율적으로 만들고자 합니다.

Semafind는 팀과 기업이 정보를 저장, 공유 및 발견하는 방식을 혁신적으로 변화시키기 위해 설계된 고급 지식 관리 도구입니다. AI 기반의 의미 검색 기능을 통해 키워드 일치를 넘어 콘텐츠의 실제 의미에 따라 관련 결과를 제공합니다. 기업은 이 도구를 활용하여 내부 지식의 원활하고 체계적인 저장소를 만들어 효율적인 협업과 신속한 의사 결정을 가능하게 합니다. 사용자 친화적 인터페이스와 강력한 검색 기능은 현대 기업에 필수적인 자산이 됩니다.

Semantic Search는 관련 정보를 위해 웹 페이지를 지능적으로 검색하여 브라우징 경험을 향상시키기 위해 설계된 Chrome 확장 프로그램입니다. 끝없는 결과를 탐색하는 대신, 이 도구는 현재 있는 페이지에서 텍스트 데이터를 수집하여 직접적인 답변을 제공합니다. 고급 알고리즘을 활용하여 검색의 맥락과 의도를 이해하여 필요로 하는 것을 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 이 확장 프로그램이 설치되면 검색이 원활하고 생산적으로 변하며, 온라인 콘텐츠를 탐색하는 방식을 변화시킵니다.

Shift-Ctrl-F: 브라우저를 위한 의미 검색은 전통적인 웹 페이지 검색을 더 사용자 친화적인 경험으로 바꿉니다. 이는 자연어 쿼리를 처리하기 위해 심층 학습 모델(MobileBERT, SQuAD에서 미세 조정됨)을 활용하며, 정확한 문자열 일치에 비해 더 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 제공합니다. 이 확장은 사용자가 질문을 입력하기만 하면 텍스트 중심의 콘텐츠를 탐색할 수 있는 강력한 도구를 제공하여 다양한 웹 페이지에서 연구 과정을 간소화합니다.

Sloth Search는 고급 AI 알고리즘을 활용하여 사용자가 모든 웹 페이지에서 의미 검색 기능을 제공하도록 탐색합니다. 페이지의 콘텐츠를 분석하여 지능적으로 질문에 답변함으로써 사용자가 관련 정보를 더 빠르고 효율적으로 찾을 수 있도록 합니다. 더 이상 끝없이 늘어선 텍스트를 가리지 않아도 됩니다. Sloth Search는 간결한 답변을 제공하여 생산성을 높이고 시간을 절약합니다. 이 도구는 연구자, 학생 및 웹 콘텐츠를 신속하게 참조할 필요가 있는 모든 사용자에게 특히 유용합니다.

Vantage Discovery는 인공지능을 활용하여 지능형 검색 및 맞춤형 제품 추천을 통해 매끄러운 쇼핑 경험을 제공합니다. 이는 소매업체가 고객의 의도와 연결되어 정보에 기반한 의사결정을 내리는 능력을 향상시킵니다. 고급 의미 검색 및 개인화 기술을 활용하여 Vantage Discovery는 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라 전환율도 향상시킵니다. 다중 모드 검색과 같은 기능을 통해 다양한 사용자 요구를 충족시키며, 전자상거래와 디지털 마케팅에서 귀중한 도구로 자리 잡고 있습니다.

VortiX는 인공지능을 활용하여 연구 경험을 향상시키는 정교한 학술 검색 엔진입니다. 2억 2천만 개 이상의 문서에 접근할 수 있어, 사용자는 키워드 및 의미 검색을 수행하고, 인용을 생성하고, 통찰력을 쉽게 정리할 수 있습니다. VortiX는 복잡한 주제를 명확히 하기 위해 AI와 대화할 수 있는 기능을 제공함으로써 다양한 분야의 학생, 연구자 및 전문가에게 귀중한 도구로 자리잡고 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스로 빠른 탐색과 문서 저장이 가능합니다.

WhenX는 특정 정보를 모니터링하기 위해 의미 알림을 생성하는 AI 기반 도구입니다. 사용자는 질문을 할 수 있으며, WhenX는 웹을 검색하고 답변을 제공하며 시간이 지남에 따라 변경사항을 지속적으로 모니터링합니다. 이를 통해 사용자가 수동으로 업데이트를 검색할 필요 없이 항상 정보를 얻을 수 있도록 하고, 실시간 정보에 대한 업데이트를 간편하게 유지합니다.

OpenKBS Apps는 문서를 업로드하고 처리하며, 의미 임베딩을 생성하고, 검색 증강 생성용 여러 LLM을 구성하는 통합 인터페이스를 제공합니다. 사용자들은 쿼리 워크플로우를 세밀하게 조정하고, 접근 제어를 설정하며, 에이전트를 웹이나 메시징 채널에 통합할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자 상호작용 분석, 피드백을 통한 지속적 학습, 다국어 콘텐츠 지원을 제공하여 조직 데이터를 기반으로 한 지능형 비서의 빠른 제작을 돕습니다.

LangDB AI는 흩어진 문서를 검색 가능한 인터랙티브 어시스턴트로 전환하는 AI 기반 지식 관리 플랫폼입니다. 사용자는 PDF, Word 파일 또는 웹 페이지 등의 문서를 업로드하며, LangDB의 AI는 자연어 처리와 임베딩을 이용해 내용을 분석하고 인덱싱합니다. 의미 검색 엔진은 관련 구절을 검색하며, 챗봇 인터페이스를 통해 팀원이 자연스러운 언어로 질문할 수 있습니다. 이 플랫폼은 채팅 위젯, Slack, API 통합을 통한 멀티채널 배포를 지원하며, 관리자들은 사용자 역할, 사용량 분석, 문서 버전 관리를 원활하게 수행할 수 있습니다. 콘텐츠 수집, 태깅, 대화 지원 자동화를 통해 정보를 찾는 시간을 절감하고 고객 지원, 엔지니어링, 교육 부서 간 협업을 강화합니다.

OpenKBS는 PDF, Google Drive, Notion, Slack, 웹사이트와 연결하여 첨단 NLP를 사용하여 인덱싱합니다. 그 후, 웹 또는 임베드 가능한 위젯을 통해 접근 가능한 AI 채팅 에이전트를 제공합니다. 에이전트는 사용자 질문을 이해하고, 관련 정보를 검색하며, 간결한 답변을 제공합니다. 관리자 는 외관을 커스터마이즈하고, 업데이트 일정과 사용량을 분석 대시보드에서 모니터링할 수 있습니다. 이 원활한 통합은 지원, 온보딩 및 문서 검색 프로세스를 간소화합니다。

TiDB는 AI 애플리케이션에 맞춤화된 통합 데이터베이스 솔루션입니다. 벡터 검색, 의미론적 지식 그래프 검색 및 운영 데이터 관리를 지원합니다. 서버리스 아키텍처는 신뢰성과 확장성을 보장하여 수동 데이터 동기화와 여러 데이터 저장소 관리의 필요성을 제거합니다. 역할 기반 액세스 제어, 암호화, 고가용성과 같은 기업 수준의 기능이 있는 TiDB는 성능, 보안 및 사용 편의성을 요구하는 생산 준비가 완료된 AI 애플리케이션에 적합합니다. TiDB의 플랫폼 호환성은 클라우드 기반 및 로컬 배포 모두에 걸쳐 있어 다양한 인프라 요구에 적합합니다.

Crawlr는 오픈소스 CLI AI 에이전트로, 웹 기반 정보를 구조화된 지식 베이스로 효율적 수집하는 과정을 간소화합니다. OpenAI의 GPT-3.5/4 모델을 사용해 지정 URL을 크롤링하고, 원시 HTML을 의미 있는 텍스트 섹션으로 정리·분할하며, 간결한 요약을 생성하고, 의미론적 검색에 적합한 벡터 임베딩을 만듭니다. 크롤링 깊이, 도메인 필터, 블록 크기 등을 조정할 수 있어 사용자 프로젝트에 맞게 수집 파이프라인을 맞춤화할 수 있습니다. 링크 발견 및 콘텐츠 처리를 자동화하여 수작업 데이터 수집을 줄이고 FAQ, 챗봇, 연구 아카이브 구축을 가속화하며, Pinecone, Weaviate, 또는 로컬 SQLite와 원활히 연동됩니다. 모듈식 설계로 맞춤형 파서와 임베딩 제공자를 쉽게 확장할 수 있습니다.

Financial Agentic RAG는 문서 수집, 임베딩 기반 검색, GPT 기반 생성 기능을 결합하여 인터랙티브한 금융 분석 지원 도구를 제공합니다. 에이전트는 검색과 생성 AI를 균형 있게 운용하며, PDF, 스프레드시트, 보고서를 벡터화하여 맥락 기반 검색을 수행합니다. 사용자가 질문을 입력하면 시스템은 가장 적합한 세그먼트를 검색하고 언어 모델을 조건화하여 간결하고 정확한 금융 인사이트를 생성합니다. 로컬 또는 클라우드에 배포 가능하며, 커스텀 데이터 커넥터, 프롬프트 템플릿 및 Pinecone 또는 FAISS 같은 벡터 저장소를 지원합니다.

Granite Retrieval Agent는 의미적 검색과 대형 언어 모델을 결합한 검색 강화 생성형 AI 에이전트를 유연하게 구축할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 다양한 출처의 문서를 수집하고, 벡터 임베딩을 생성하며, Azure Cognitive Search 인덱스 또는 기타 벡터 저장소를 구성할 수 있습니다. 쿼리가 들어오면, 에이전트는 가장 관련성 높은 구절을 검색하고, 컨텍스트 윈도우를 구성하며, LLM API를 호출하여 정확한 답변 또는 요약을 제공합니다. 메모리 관리, 사고 사슬 오케스트레이션 및 맞춤 플러그인 지원으로 전처리 및 후처리도 수행합니다. Docker 또는 파이썬 직접 배포가 가능하며, 이를 통해 지식 기반 챗봇, 엔터프라이즈 어시스턴트, Q&A 시스템을 빠르게 개발할 수 있으며, 환각 현상을 줄이고 사실 정확성을 향상시킵니다.

Haystack은 개발자가 최신 기계 학습 발전을 활용하여 사용자 정의 검색 솔루션을 쉽게 만들 수 있도록 설계되었습니다. 문서 저장소, 검색기 및 독서기와 같은 구성 요소를 사용하여 Haystack은 다양한 데이터 소스에 연결하고 쿼리를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 모듈식 아키텍처는 의미 검색 및 전통적인 키워드 기반 검색을 포함한 혼합 검색 전략을 지원하여 검색 기능을 향상시키려는 기업을 위한 다목적 도구로 만들었습니다.