고품질 self-hosted AI 도구

고객 신뢰를 얻은 self-hosted AI 도구로 안정적이고 우수한 결과를 경험하세요.

self-hosted AI

  • 효율적인 개발을 위한 AI를 활용한 자동화된 코드 문서화.
    0
    0
    Mimrr란?
    Mimrr는 AI를 활용하여 코드베이스의 문서화를 자동화하는 혁신적인 솔루션입니다. 개발 팀이 새로운 프로젝트나 레거시 코드에 쉽게 온보드하고, 복잡한 코드를 이해하고, 오류를 검토할 수 있도록 합니다. 코드를 포착하고 명확하고 일관된 문서로 조직함으로써 Mimrr은 귀하의 비전이 쉽게 이해될 수 있도록 보장하며, 놀라운 제품 구축에 집중할 수 있도록 합니다.
  • 기억, 플러그인 및 지식 기반을 갖춘 셀프 호스팅 AI 어시스턴트로 개인 맞춤형 대화 자동화 및 통합을 지원합니다.
    0
    0
    Solace AI란?
    Solace AI는 인프라에 자체 대화형 어시스턴트를 배포할 수 있는 모듈화된 AI 에이전트 프레임워크입니다. 컨텍스트 메모리 관리, 문서 검색을 위한 벡터 데이터베이스 지원, 외부 통합용 플러그인 훅, 웹 기반 채팅 인터페이스를 제공합니다. 맞춤형 시스템 프롬프트와 세분화된 지식 소스 제어를 통해 서드파티 서버에 의존하지 않고 지원, 튜터링, 개인 생산성 또는 내부 자동화를 위한 에이전트를 만들 수 있습니다.
  • 대화형 채팅, 이미지 편집, 코드 생성, 비디오 합성을 위한 멀티모달 API를 만드는 오픈소스 AI 플랫폼입니다.
    0
    0
    Visualig AI란?
    Visualig AI는 텍스트 기반 채팅, 이미지 처리 및 생성, 코드 완성 및 생성, 비디오 합성을 위한 RESTful 엔드포인트를 구성하고 배포할 수 있는 모듈식, 자체 호스팅 환경을 제공합니다. OpenAI, Stable Diffusion, 비디오 생성 API 등 주요 AI 공급자와 통합되어 빠른 프로토타이핑이 가능합니다. 모든 기능은 간단한 HTTP 호출로 접근 가능하며, 코드베이스는 완전한 오픈소스입니다. 커스터마이징과 확장에 적합합니다.
  • Mneme AI는 귀하의 노트와 문서를 정리하고 확인하며 활용하는 데 도움이 되는 로컬 AI 어시스턴트입니다.
    0
    0
    Mneme AI란?
    Mneme AI는 귀하의 노트, 문서 및 책을 관리하고 활용하는 데 도움을 주기 위해 맞춤화된 오프라인 AI 어시스턴트입니다. 저장된 콘텐츠를 활용하여 개인화된 응답을 제공하며, 정확성을 보장하기 위해 검증 가능한 응답 경로를 제공합니다. 내장된 텍스트 편집기를 사용하면 새로운 노트를 쉽게 작성하고 저장하거나 기존 PDF 파일을 추가할 수 있습니다. Mneme AI는 완전히 귀하의 장치에서 실행되어 인터넷 연결이 없더라도 데이터 개인 정보 보호 및 접근성을 보장합니다. 최적의 성능을 보장하기 위해 iPhone 14 이상을 권장하며, 영어를 지원하며 생산성 카테고리에 속합니다.
  • AimeBox는 대화형 봇, 기억 관리, 벡터 데이터베이스 통합 및 맞춤형 도구 사용을 가능하게 하는 셀프 호스팅 AI 에이전트 플랫폼입니다.
    0
    0
    AimeBox란?
    AimeBox는 AI 에이전트를 구축하고 실행하기 위한 포괄적이고 자체 호스팅된 환경을 제공합니다. 주요 LLM 공급자와 통합하며, 대화 상태와 임베딩을 벡터 데이터베이스에 저장하고 맞춤형 도구 및 함수 호출을 지원합니다. 사용자는 메모리 전략을 구성하고, 워크플로우를 정의하며, 플러그인을 통해 기능을 확장할 수 있습니다. 이 플랫폼은 웹 기반 대시보드, API 엔드포인트, CLI 제어를 제공하여 서드파티 서비스에 의존하지 않고 챗봇, 지식 어시스턴트, 도메인별 디지털 워커를 쉽게 개발할 수 있게 합니다.
  • Ollama Bot은 로컬 Ollama LLM 모델을 사용하여 실시간 대화 응답과 프라이버시를 보호하는 디스코드 채팅 봇입니다.
    0
    0
    Ollama Bot란?
    Ollama Bot은 Node.js 기반의 AI 에이전트로서, Discord 서버에서 작동하며 Ollama CLI와 로컬 LLM 모델을 활용하여 대화형 응답을 생성합니다. 지속적인 채팅 컨텍스트를 구축하여 사용자가 여러 메시지에 걸쳐 주제 연속성을 유지할 수 있습니다. 관리자들은 커스텀 프롬프트를 정의하고, 모델 매개변수를 설정하며, 특정 역할에 명령을 제한할 수 있습니다. 이 봇은 여러 LLM 모델을 지원하고, 높은 처리량을 위해 메시지 큐를 자동으로 관리하며, 상호작용을 기록하여 감사를 지원합니다. 설치는 저장소를 클론하고, npm을 통해 의존성을 설치하며, 디스코드 토큰과 Ollama 설정 등 환경 변수를 구성하는 과정을 포함합니다. 배포 후, 봇은 슬래시 명령을 수신하고, 쿼리를 Ollama 모델에 전달하여 생성된 답변을 디스코드 채널에 바로 게시합니다.
추천