aiMotive는 자율주행 차량의 개발 및 테스트를 위해 설계된 고급 AI 소프트웨어를 제공합니다. 그들의 AI 솔루션에는 자율주행 기술의 신뢰성과 안전성을 향상시키는 인식 시스템, 시뮬레이션 환경 및 개발 도구가 포함되어 있습니다. AI를 활용하여 개발자들이 자율주행 알고리즘을 교육하고 테스트할 수 있는 현실적인 환경을 만듭니다. 이를 통해 실제 시나리오에서 최적의 성능을 보장합니다.

모션널은 자율주행 차량 기술 개발의 선두주자입니다. 정교한 인공지능 알고리즘을 이용하여 안전하고 효율적인 자율주행 차량을 만들고자 합니다. 그들의 기술은 이동성을 향상시킬 뿐 아니라 고급 안전 기능을 통해 교통사고를 줄입니다. 스마트 시티 이니셔티브의 파트너로서, 모션널은 자율주행 차량을 통해 도시 교통을 변화시키고 있으며, 미래의 교통 시스템에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

Waymo의 AI 시스템은 센서, 고급 알고리즘 및 기계 학습의 조합을 활용하여 자율 주행 차량을 구동합니다. 이 기술은 복잡한 도시 환경에서 장애물을 피하고 교통 법규를 준수하면서 자율적으로 탐색합니다. Waymo의 목표는 더 안전한 도로를 만들고 모든 사람에게 편리한 교통 옵션을 제공하는 것입니다. 이 플랫폼은 차량에서 실시간 데이터를 활용하여 주행 성능과 안전성을 지속적으로 개선합니다.

Wayve는 데이터와 머신 러닝을 통해 자율 주행 기술을 만드는 데 집중합니다. 딥 강화 학습을 적용하여 플랫폼은 차량이 실시간으로 경험으로부터 학습하고 다양한 주행 조건과 환경에 적응할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 미리 코딩된 규칙에 대한 의존도를 줄이는 것을 강조하여 경험을 통해 진화할 수 있는 더 유연하고 지능적인 주행 시스템을 촉진합니다. 이 시스템은 도시 및 복잡한 시나리오에 적합합니다.

YOLO는 이미지와 비디오에서 물체 감지를 위해 설계된 최첨단 딥 러닝 알고리즘입니다. 특정 영역에 집중하는 전통적인 방법과는 달리 YOLO는 전체 이미지를 한 번에 관찰하여 물체를 더 빠르고 정확하게 식별할 수 있습니다. 이 단일 패스 접근 방식은 자율주행차, 비디오 감시, 실시간 분석과 같은 애플리케이션을 가능하게 하여 컴퓨터 비전 분야에서 필수적인 도구입니다.

Kommu는 적응형 크루즈 컨트롤(ACC) 및 차선 유지 보조 시스템(LKAS) 기능을 제공하는 AI 기반 Level 2 자율 주행 시스템인 KommuAssist를 제공합니다. 이 플러그 앤 플레이 하드웨어는 말레이시아 도로에 맞게 조정된 bukapilot 소프트웨어를 실행하면 보다 부드럽고 안전한 주행 경험을 제공합니다. KommuAssist는 여러 자동차 모델을 지원하며, 자율 주행 기술에 대한 접근을 민주화하여 일반 대중이 저렴하고 편리하게 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.