Cape Privacy는 민감한 데이터를 처리해야 하는 조직에 강력한 솔루션을 제공합니다. 사용 중 암호화를 제공하는 플랫폼으로, 사용자가 데이터를 복호화하지 않고도 예측 기계 학습 모델을 실행할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 데이터 개인 정보 보호 및 보안의 최고 수준을 보장하여 기업이 엄격한 개인 정보 보호 규정을 준수하면서도 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 합니다.

Cyware Threat Intel Crawler는 위협 인텔리전스를 위해 웹을 자동으로 크롤링하도록 설계된 혁신적인 브라우저 확장기능입니다. 고급 머신 러닝 및 자연어 처리 기술을 활용하여 잠재적으로 유해한 콘텐츠를 감지하고 수집된 위협을 실행 가능한 통찰로 운영화합니다. 이를 통해 조직이 실시간으로 새로운 위협을 이해하고 방대한 온라인 리소스에서 수집된 정확한 데이터를 기반으로 정보를 바탕으로 한 의사 결정을 내림으로써 보안 프로토콜을 향상시킬 수 있습니다. 이 도구를 조직의 보안 프레임워크에 통합하면 사이버 위협에 대한 저항력을 크게 강화할 수 있습니다.

ZenGuard는 AI 인프라와 원활하게 통합되어 실시간 보안성과 관측성을 제공합니다. 모델 상호작용을 분석하여 프롬프트 인젝션, 데이터 유출 시도, 적대적 공격, 의심스러운 행동을 탐지합니다. 플랫폼은 맞춤형 정책, 위협 인텔리전스 피드, 감사 준비가 완료된 규정 준수 보고서를 제공하며, 통합된 대시보드와 API 기반 알림으로 클라우드 제공자 전반의 AI 배포를 완벽한 가시성 및 제어를 유지할 수 있습니다.

Offensive Graphs는 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 방화벽 규칙, Active Directory 구성, 클라우드 자산, 취약점 스캐너 출력을 비롯한 다양한 네트워크 데이터 소스를 원활하게 수집합니다. 이를 통해 공격자가 활용할 수 있는 효과적인 횡적 이동 및 권한 상승 경로를 모두 보여주는 포괄적 공격 그래프를 자동으로 구성합니다. 사용자는 쉽고 직관적인 웹 인터페이스를 통해 이 그래프를 탐색하고, 위험 수준 또는 자산 중요도별 필터를 적용하며, 상세 위험 요소까지 분석할 수 있습니다. 플랫폼은 또한 위협 점수에 근거하여 조치 우선순위를 정하고, 맞춤형 보고서를 만들어 규정 준수 및 사고 대응을 지원합니다. 복잡한 위협 모델링을 자동화하여 수작업을 줄이고, 보안 평가의 정확성과 범위를 향상시킵니다.