Beepo는 사용자에게 안전하고 익명한 환경을 제공하는 분산형 멀티체인 소셜 네트워크 및 네오뱅크 플랫폼입니다. 이는 소셜 미디어 기능과 고급 블록체인 기술을 결합하여 사용자가 자신의 데이터에 대해 완전한 제어권을 유지할 수 있도록 보장합니다. 주목할만한 기능으로는 종단 간 암호화된 메시징, 직접 메시지를 통한 토큰 기반 거래, Web2에서 Web3로의 손쉬운 온보딩이 있습니다. Beepo의 소셜 카탈로그를 통해 중소기업(SME)은 제품을 원활하게 showcase하고 판매할 수 있습니다.

Constellab™는 데이터 접근성과 활용을 민주화하도록 설계된 올인원 오픈 데이터 플랫폼입니다. 그것은 AI를 활용하여 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하여 디지털 헬스, 생명 과학, 농업, 영양 및 환경 산업에서 혁신 속도를 높입니다. 이 플랫폼은 맞춤형 데이터 실험실과 협업 공간을 제공하여 사용자 친화적이고 안전한 데이터 경험을 보장합니다. 목표는 데이터를 연결하여 기업의 디지털 전환을 지원하고 생산성을 향상시키는 것입니다.

Eight to Seven은 사이버 위협으로부터 데이터를 보호하기 위해 포괄적인 솔루션을 제공하는 네트워크 보안의 선두주자입니다. 그들의 서비스에는 안전한 데이터 저장, 클라우드 기반 암호화 및 맞춤형 암호화 구현이 포함됩니다. 이러한 솔루션은 기밀성이 가장 중요한 산업을 위해 설계되어 높은 데이터 보호 기준 및 운영 효율성을 보장합니다. 포스트-양자 보안을 통합하여 Eight to Seven은 빠르게 진화하는 위협 환경에 적응할 수 있습니다. 새롭게 확립된 네트워크 보안 기준으로 자리 잡았습니다.

NeoBase는 데이터 협업과 분석을 촉진하는 강력한 클라우드 기반 플랫폼입니다. 팀과 조직이 데이터를 효율적으로 관리하고 통찰력을 안전하게 공유하며 데이터 기반 결정을 내릴 수 있게 합니다. 사용자 친화적인 인터페이스, 강력한 보안 기능, 실시간 협업 기능을 갖춘 NeoBase는 데이터 관리 프로세스를 향상시키고 생산성을 개선하려는 비즈니스에 이상적입니다.

Seudo는 최첨단 인공지능 및 서버리스 인프라를 활용하여 민감한 데이터 세트를 익명화하는 혁신적인 데이터 페르소나이제이션 도구입니다. 개인 데이터를 페르소나이저된 데이터 세트로 변환하여 Seudo는 개인 정보를 손상시키지 않고 안전하게 공유 및 처리할 수 있게 합니다. 이는 민감한 정보를 처리하는 조직에 이상적이며, GDPR 및 HIPAA와 같은 데이터 보호 규정을 준수합니다. 웹 기반 플랫폼은 기존의 작업 흐름에 쉽게 통합할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공하여 데이터 보안을 향상시키고 데이터 유출과 관련된 위험을 줄입니다.

Siedesk는 지식 관리 프로세스를 간소화하기 위해 설계된 포괄적인 솔루션입니다. 내부 및 외부 지식 베이스와 FAQ 페이지를 인공지능을 통해 생성할 수 있습니다. 이 도구는 빠르고 신뢰할 수 있는 답변과 정보를 제공하여 고객 지원을 개선하는 데 적합합니다. 또한 조직 내부에서 정보를 효과적으로 관리하고 공유함으로써 내부 커뮤니케이션과 협업을 강화합니다. SEO 최적화와 SSL 인증서와 같은 기능을 통해 Siedesk는 도달성과 보안을 보장합니다.

Zenth는 데이터 관리를 위한 비할 데 없는 보안성과 효율성을 제공하는 혁신적인 분산형 데이터 저장 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 블록체인 기술을 활용하여 데이터 무결성을 보장하고, 무단 접근을 방지하며, 원활한 데이터 공유 및 협업을 Facilitates합니다. 사용자는 기존 시스템과 원활하게 통합되는 확장 가능한 솔루션의 혜택을 누리며 민감한 정보를 관리 및 보호하는 미래 지향적인 방법을 제공합니다. 또한 Zenth는 전통적인 데이터 저장 방법과 관련된 위험을 최소화하여 기술에 정통한 사용자 및 조직에서 선호되는 선택이 됩니다.

Ceramic.ai는 데이터 모델링 및 관리의 혁신을 위해 설계되었습니다. 사용자는 고급 AI 기능을 통해 데이터 모델을 원활하게 생성, 관리 및 시각화할 수 있습니다. 이 플랫폼은 실시간 협업 및 데이터 공유를 가능하게 하여 팀이 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있도록 보장합니다. AI 기반 통찰력을 통해 사용자는 트렌드를 식별하고, 데이터 기반 결정을 내리며, 전반적인 데이터 전략을 향상시킬 수 있습니다.