MultiAgent2는 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 자율 AI 에이전트를 오케스트레이션하는 포괄적인 툴킷을 제공합니다. 개발자는 사용자 정의 페르소나, 전략, 메모리 컨텍스트를 갖는 에이전트를 정의할 수 있으며, 이를 통해 대화, 정보 공유, 공동 문제 해결이 가능합니다. 이 프레임워크는 장기 기억을 위한 플러그인 저장소, 역할 기반의 공유 데이터 접근권한, 동기식 또는 비동기식 대화용 맞춤형 커뮤니케이션 채널을 지원합니다. CLI와 Python SDK를 이용해 연구 실험, 고객 지원 자동화, 콘텐츠 생성 파이프라인, 의사 결정 지원 워크플로우 등에서 신속한 프로토타입 제작, 시험, 배포가 가능합니다. 에이전트 간 통신과 메모리 관리를 추상화하여 복잡한 AI 기반 애플리케이션 개발을 가속화합니다.

Bolna AI Platform은 AI 기반 대화형 에이전트 구축을 위한 종합 도구 세트를 제공합니다. 대화 흐름을 설계하는 시각적 빌더, 의미적 벡터 검색 기반의 견고한 문서 섭취 파이프라인, 다국어 지원이 특징입니다. Slack, Microsoft Teams, 웹사이트 위젯과의 즉시 통합이 가능하며, API를 통해 맞춤형 애플리케이션에 깊게 임베딩할 수 있습니다. 분석 대시보드는 사용량 및 성능에 대한 통찰력을 제공합니다. Bolna의 모듈형 아키텍처는 빠른 프로토타이핑, 반복 개선, 기업 환경 내 확장 배포를 가능하게 합니다.

EVM Agent Kit은 Ethereum 네트워크와 원활하게 상호작용하는 지능형 에이전트를 구축할 수 있는 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 핵심에는 대형 언어 모델을 활용하여 명령 체인을 생성하고, 이를 JSON-RPC 호출로 파싱하여 체인상의 데이터 조회와 거래 실행을 지원합니다. 개발자는 지갑 관리, 가스 추정, 결과 검증을 위한 사용자 정의 로직을 삽입할 수 있습니다. 토큰 스왑, 스마트 계약 감사, 온체인 분석 등 시나리오에 맞춘 템플릿도 포함되어 있습니다. 낮은 수준의 EVM 복잡성을 추상화하여 지갑 잔액 모니터링, 스마트 계약 이벤트 디코딩, 사전 정의된 전략 기반 자동 거래를 빠르게 프로토타이핑할 수 있습니다. 확장 가능한 커넥터를 통해 주요 LLM 공급자와 블록체인 네트워크와의 연동도 가능하여 유연한 에이전트 설계가 가능합니다.

GEN_AI는 처리를 위한 파이프라인 정의, 대형 언어 모델 통합, 사용자 지정 플러그인 지원을 통해 유연한 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 텍스트, 이미지 또는 데이터 생성 워크플로를 구성하고, 입력/출력 관리를 하며, 커뮤니티 또는 사용자 지정 플러그인을 통해 기능을 확장할 수 있습니다. 이 프레임워크는 여러 AI 서비스 호출을 간소화하고, 로깅과 오류 관리를 제공하며, 빠른 프로토타이핑을 지원합니다. 모듈식 구성 요소와 구성 파일을 사용하여 팀은 연구, 고객 서비스, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 AI 기반 애플리케이션을 신속하게 배포, 모니터링, 확장할 수 있습니다.

CodeConductor는 소프트웨어 개발 전 과정을 촉진하는 혁신적인 AI 기반 플랫폼입니다. 개념화에서 배포까지, 사용자는 AI를 활용하여 웹사이트, 모바일 앱, 대시보드 및 SaaS 플랫폼을 포함한 다양한 애플리케이션을 위한 고품질의 생산 준비 완료 코드를 생성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 모델링 및 코드 생성과 같은 지루한 작업을 자동화하여 사용자가 최소한의 코딩 경험만으로도 프로젝트를 신속하고 효율적으로 시작할 수 있도록 돕습니다.