고품질 scalable machine learning 도구

고객 신뢰를 얻은 scalable machine learning 도구로 안정적이고 우수한 결과를 경험하세요.

scalable machine learning

  • ModelBench AI는 다양한 플랫폼에서 모델 배포 및 관리를 간소화합니다.
    0
    0
    ModelBench AI란?
    ModelBench AI는 기계 학습 모델의 배포 및 유지 보수에 대한 매끄러운 솔루션을 제공합니다. 다양한 모델 프레임워크를 지원하고, 통합 및 모니터링 프로세스를 단순화하며, 모델의 전체 생애 주기를 관리하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 성능을 쉽게 모니터링하고, 구성을 최적화하며, 다양한 응용 환경에서 확장 가능성을 보장하여 데이터 과학자와 엔지니어가 인프라 복잡성보다는 혁신에 집중할 수 있도록 합니다.
    ModelBench AI 핵심 기능
    • 모델 배포
    • 성능 모니터링
    • 다중 플랫폼 지원
    • 사용자 친화적인 인터페이스
    ModelBench AI 장단점

    단점

    오픈소스 가용성에 대한 명시적 언급이 없어 커스터마이징 또는 커뮤니티 기여가 제한됩니다.
    플랫폼이 일부 기능에 대해 비공개 베타 상태여서 전체 기능 이용이 제한될 수 있습니다.

    장점

    노코드 설정으로 프로그래밍 기술 없이도 AI 모델을 배포 및 최적화할 수 있습니다.
    180개 이상의 대형 언어 모델을 나란히 비교 지원합니다.
    프롬프트 디자인, 미세 조정 및 벤치마킹을 용이하게 합니다.
    데이터셋과 동적 입력 통합으로 유연한 테스트 시나리오를 제공합니다.
    인간 평가자와 AI 평가자를 결합해 포괄적 벤치마킹을 수행합니다.
    저품질 응답 탐지 및 모델 출력 개선을 위한 추적 및 재생 기능을 포함합니다.
    AI 제품 개발을 가속화하여 출시 시간을 단축합니다.
    ModelBench AI 가격
    무료 플랜 있음YES
    무료 평가판 정보7일 무료 체험 및 전체 액세스
    가격 모델무료 체험
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도월별

    가격 플랜 상세 정보

    ModelBench Pro

    49 USD
    • 플레이그라운드 채팅
    • 프롬프트 벤치마킹
    • 10,000 크레딧
    • 180개 이상의 모델 액세스
    • 72시간 이내 응답 지원
    • 단일 사용자 액세스
    • 5GB 저장공간
    • 1개 프로젝트

    ModelBench Teams

    89 USD
    • 모든 Pro 기능 포함
    • 프롬프트 협업
    • 무제한 프로젝트
    • 사용자당 20,000 크레딧
    • 12시간 이내 응답 지원
    • 최소 3석부터 무제한 좌석
    • 10GB 저장공간
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://modelbench.ai/pricing
  • DataRobot은 예측 분석을 위한 자동화 된 머신러닝 솔루션으로 조직을 지원합니다.
    0
    0
    DataRobot란?
    DataRobot은 데이터 준비에서 모델 구축 및 배포에 이르기까지 전체 데이터 과학 작업 흐름을 자동화할 수 있는 고급 머신러닝 플랫폼입니다. 데이터 관리, 분석 및 시각화를 위한 다양한 도구를 제공하여 기업이 귀중한 인사이트를 얻고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 최신 알고리즘과 자동화를 활용하여 DataRobot은 팀이 예측 모델을 신속하게 개발하고 테스트할 수 있도록 하여 데이터에서 실행 가능한 인사이트로 가는 경로를 간소화합니다.
  • Grid.ai는 원활한 클라우드 기반 머신러닝 모델 교육을 가능하게 합니다.
    0
    0
    Grid.ai란?
    Grid.ai는 인프라가 아닌 머신러닝에 중점을 두어 최첨단 AI 연구를 민주화하도록 설계된 클라우드 기반 플랫폼입니다. 연구자와 기업이 노트북에서 코드 수정 없이 클라우드에서 수백 개의 머신러닝 모델을 직접 교육할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 머신러닝 작업 부하의 배포 및 확장을 단순화하여 모델 구축, 교육 및 모니터링을 위한 강력한 도구를 제공하여 AI 개발을 가속화하고 인프라 관리에 따른 오버헤드를 감소시킵니다.
추천