초보자 친화적 rôles d'agent 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 rôles d'agent 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

rôles d'agent

  • AWS Bedrock에서 여러 AI 에이전트를 협업하여 워크플로우를 해결하는 템플릿 시연입니다.
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    AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint란?
    AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint는 AWS Bedrock 위에 다중 에이전트 아키텍처를 구현할 수 있는 모듈식 프레임워크를 제공합니다. 공유 메시지 큐를 통해 협력하는 기획자, 연구원, 실행자, 평가자를 정의하는 샘플 코드를 포함하며, 각 에이전트는 커스텀 프롬프트로 다양한 Bedrock 모델을 호출하고, 중간 출력을 다음 에이전트에 전달합니다. 내장된 CloudWatch 로깅, 에러 처리 패턴, 동기 또는 비동기 실행 지원으로 모델 선택, 배치 작업, 전체 오케스트레이션의 관리 방법을 보여줍니다. 개발자는 저장소를 클론하고, AWS IAM 역할과 Bedrock 엔드포인트를 구성하며, CloudFormation 또는 CDK로 배포합니다. 오픈 소스 설계는 역할 확장, 작업 간 에이전트 확장, S3, Lambda, Step Functions와의 통합을 권장합니다.
    AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint 핵심 기능
    • 모듈식 다중 에이전트 조율 프레임워크
    • 미리 정의된 역할 (기획자, 연구자, 실행자, 평가자)
    • 커스터마이징 가능한 프롬프트 템플릿
    • 동적 모델 선택
    • CloudFormation & CDK 배포
    • CloudWatch 로깅 및 모니터링
    • AWS IAM 역할 연동
    • 엔드 투 엔드 샘플 워크플로
  • CybMASDE는 협력적 다중 에이전트 딥 강화 학습 시나리오를 시뮬레이션하고 훈련할 수 있는 맞춤형 Python 프레임워크를 제공합니다.
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    CybMASDE란?
    CybMASDE는 연구자와 개발자가 딥 강화 학습이 포함된 다중 에이전트 시뮬레이션을 구축, 구성, 실행할 수 있게 합니다. 사용자들은 맞춤 시나리오를 작성하고, 에이전트 역할과 보상 기능을 정의하며, 표준 또는 맞춤 RL 알고리즘을 연결할 수 있습니다. 이 프레임워크는 환경 서버, 네트워크 에이전트 인터페이스, 데이터 수집기, 렌더링 유틸리티를 포함합니다. 병렬 훈련, 실시간 모니터링, 모델 체크포인팅을 지원하며, 모듈 식 구조 덕분에 새로운 에이전트, 관찰 공간, 훈련 전략의 통합이 원활하게 이뤄집니다. 협력 제어, 군집 행동, 자원 할당 등 다양한 다중 에이전트 사용 사례의 실험을 가속화합니다.
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