초보자 친화적 récompenses personnalisées 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 récompenses personnalisées 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

récompenses personnalisées

  • 딥 강화 학습을 사용하는 AI 기반 거래 에이전트로, 실시간 시장에서 주식과 암호화폐 거래 전략을 최적화합니다.
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    Deep Trading Agent란?
    Deep Trading Agent는 알고리즘 거래를 위한 전체 파이프라인을 제공합니다: 데이터 수집, OpenAI Gym 호환 환경 시뮬레이션, 딥 RL 모델 훈련(예: DQN, PPO, A2C), 성과 시각화, 과거 데이터 기반 백테스트, 브로커 API 연결을 통한 실시간 배포. 사용자는 맞춤 보상 지표를 정의하고, 하이퍼파라미터를 조정하며, 실시간으로 에이전트 성능을 모니터링할 수 있습니다. 모듈화된 구조는 주식, 외환, 암호화폐 시장을 지원하며, 새로운 자산 클래스에 대한 확장도 원활히 가능합니다.
    Deep Trading Agent 핵심 기능
    • 데이터 수집 및 전처리 모듈
    • OpenAI Gym 호환 거래 환경
    • 딥 RL 알고리즘: DQN, PPO, A2C
    • 과거 데이터 기반 백테스트
    • 실시간 거래 API 연동
    • 성과 시각화 대시보드
  • 맞춤형 3D 가상 시나리오에서 협력 다중 에이전트 검사 작업을 훈련하는 Unity ML-Agents 기반 환경입니다.
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    Multi-Agent Inspection Simulation란?
    멀티 에이전트 검사 시뮬레이션은 Unity 3D 환경 내에서 여러 자율 에이전트가 협력하여 검사 작업을 수행할 수 있도록 하는 포괄적 프레임워크를 제공합니다. 이 환경은 검사 대상, 조절 가능한 보상 함수, 에이전트 행동 매개변수와 함께 Unity ML-Agents와 통합됩니다. 연구자는 Python API를 통해 맞춤 환경 스크립트 작성, 에이전트 수 정의, 훈련 커리큘럼 설정이 가능하며, 병렬 훈련 세션, TensorBoard 로그 기록, 레이캐스트, 카메라 피드, 위치 데이터 등 맞춤 관측 기능도 지원합니다. 하이퍼파라미터와 환경 복잡도를 조절하여 커버리지, 효율성, 협력 지표에 대한 강화 학습 알고리즘의 벤치마킹도 가능합니다. 오픈소스 코드는 로봇 프로토타이핑, 협력 AI 연구, 다중 에이전트 시스템의 교육용 데모 확장에 적합합니다.
  • 제로 선불 비용으로 AI 기반 디지털 로열티 카드.
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    TurboPush란?
    TurboPush는 고객 참여를 강화하고 유지율을 높이기 위해 설계된 AI 기반 디지털 로열티 카드를 제공합니다. 이 서비스는 기업이 고객에게 무제한 디지털 카드를 무료로 발급할 수 있도록 하며, 개인화된 보상 카드를 디자인하고, 고객에게 정보를 제공하고 참여하도록 돕기 위해 실시간 푸시 알림을 보낼 수 있습니다. Apple Wallet 및 Google Wallet에 쉽게 통합할 수 있어, TurboPush는 보상이 항상 고객의 손끝에 있도록 보장하며, 기업이 마케팅 노력을 극대화하고 재구매를 촉진하도록 돕습니다. 간단한 QR 코드 배포 메커니즘은 기업과 고객 모두에게 무리 없이 채택할 수 있도록 만듭니다.
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