LangBot은 여러 메시징 채널에 대형 언어 모델 통합을 가능하게 하는 자체 호스팅, 오픈 소스 플랫폼입니다. 웹 기반 UI를 통해 봇을 배포 및 관리하고, OpenAI, DeepSeek, 로컬 LLM을 포함한 다양한 모델 제공자를 지원하며, QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu, DingTalk와 같은 플랫폼에 적응합니다. 개발자는 대화 워크플로우 구성, 비율 제한 전략 구현, 플러그인으로 기능 확장을 할 수 있습니다. 확장성을 위해 설계된 LangBot은 메시지 처리, 모델 상호작용, 분석을 하나의 프레임워크로 통합하여 고객 서비스, 내부 알림, 커뮤니티 관리를 위한 대화형 AI 애플리케이션 제작을 가속화합니다.

TensorBlock은 탄력적인 GPU 클러스터, 통합 MLOps 파이프라인, 유연한 배포 옵션을 제공하여 머신러닝 여정을 단순화하도록 설계되었습니다. 사용이 용이한 데 중점을 두고, 데이터 과학자와 엔지니어가 몇 초 만에 CUDA 지원 인스턴스를 시작하여 모델 훈련, 데이터셋 관리, 실험 추적 및 지표 자동 기록이 가능하게 합니다. 훈련이 완료되면, 모델은 확장 가능한 RESTful 엔드포인트로 배포하거나 배치 추론 작업을 예약하거나 도커 컨테이너를 내보낼 수 있습니다. 또한 역할 기반 액세스 제어, 사용 대시보드, 비용 최적화 보고서를 포함합니다. 인프라의 복잡성을 추상화하여 TensorBlock은 개발 주기를 가속화하고 재현 가능하며 프로덕션-ready AI 솔루션을 보장합니다.

WorkflowAI는 AI 에이전트가 구동하는 엔드 투 엔드 자동화 워크플로우를 디자인할 수 있는 비주얼 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 사전 구축 또는 맞춤 AI 모델을 디지털 워커에 조합하여 문서 처리, 리드 자격 판단, 지원 티켓 해결 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 웹훅, 스케줄, 외부 이벤트를 포함한 트리거가 워크플로우를 시작하며, 이후 타사 앱 또는 내부 시스템과 상호 작용할 수 있습니다. 내장 분석 대시보드로 성능을 추적하고, 역할 기반 액세스 제어를 통해 보안을 유지하며, 코딩 없이 빠른 반복과 부서 간 자동화 확장이 가능합니다.

Morph는 사용자가 쉽게 안전하게 배포할 수 있는 AI 앱을 빠르게 구축할 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼은 BigQuery 및 Snowflake와 같은 데이터 소스에 대한 연결을 지원하고 OpenAI API 및 ML 모델을 Python에서 사용하여 데이터 처리를 가능하게 합니다. Morph를 사용하면 Markdown으로 대화형 화면을 만들고 URL을 통해 공유할 수 있습니다. 또한 프레임워크는 데이터 보호를 보장하기 위해 역할 기반 접근 제어 및 고급 보안 기능을 사전 장착하고 있습니다.

아드레날린은 개발자의 코딩 요구를 돕기 위해 설계된 AI 기반 프로그래밍 어시스턴트입니다. 정교한 알고리즘을 사용하여, 아드레날린은 즉시 코딩 질문에 답변하고, 문제를 디버깅하며, 학습 자료를 제공합니다. 초보 개발자와 팀 모두에게 적합하며, 역할 기반 접근 제어 및 기타 협업 기능을 제공하여 코딩 워크플로를 간소화합니다. 초보자이든 경험이 있는 프로그래머이든 아드레날린은 여러분의 코딩 경험을 보다 효율적이고 생산적으로 만들기 위해 노력합니다.

Swarms World는 다중 에이전트 시스템 설계를 위한 통합 인터페이스를 제공하며, 사용자는 역할, 통신 프로토콜, 워크플로를 시각적 또는 코드로 정의할 수 있습니다. 에이전트는 실시간으로 협력, 하위 작업 위임, 결과 병합이 가능하며, 온프레미스, 클라우드, 엣지 배포를 지원하고, 내장 로깅, 성능 지표, 자동 확장을 제공합니다. 분산 마켓플레이스를 통해 사용자는 에이전트 모듈을 발견, 공유, 수익화할 수 있으며, 인기 LLM, API, 맞춤형 모델 지원으로 강력한 기업용 AI 자동화 개발을 가속화합니다.