SummarizePaper는 첨단 AI 기술을 활용하여 arXiv 저장소의 학술 논문에 대한 빠르고 간결하며 정확한 요약을 제공하는 웹 서비스입니다. 과학 문헌이 더 접근 가능하도록 만드는 데 초점을 맞추어, 연구자, 학생 및 전문가가 시간을 절약하면서도 정보를 유지할 수 있도록 도와줍니다. 쉽게 읽을 수 있는 요약을 생성함으로써 SummarizePaper는 방대한 과학 연구를 탐색하고 이해하는 과정을 단순화하여 생산성을 높이고 사용자가 복잡한 논문에서 핵심 발견 및 통찰을 쉽게 파악할 수 있도록 합니다.

Virtual Scientists V2는 과학 연구에 특화된 모듈식 AI 에이전트 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 Domain-specific knowledge와 도구 통합이 갖춰진 화학자, 물리학자, 생물학자, 데이터 과학자와 같은 다수의 가상 과학자를 정의합니다. 에이전트들은 LangChain을 이용하여 Semantic Scholar, ArXiv, 웹 검색과 같은 소스에 API 호출을 조율하며, 문헌 자동 검색, 맥락 분석, 데이터 추출을 가능하게 합니다. 사용자는 연구 목적을 지정하여 태스크를 스크립트화하며, 에이전트는 논문을 수집하고, 방법론과 결과를 요약하며, 실험 프로토콜을 제안하고, 가설을 생성하며, 구조화된 보고서를 작성합니다. 이 프레임워크는 커스터마이징 가능한 플러그인과 워크플로를 지원하여 확장성을 높입니다. 반복되는 연구 태스크를 자동화함으로써 Virtual Scientists V2는 인사이트 생성 속도를 높이고, 멀티디서플리너리 프로젝트의 수작업을 줄입니다.