Nano Banana Pro는 Google의 Gemini 3 Pro Image 모델로 구동되는 고급 AI 이미지 생성 및 편집 플랫폼입니다. 편집 간 95%의 캐릭터 일관성, 빠른 5~8초 이미지 생성, 94%의 텍스트 정확도를 제공하여 인쇄 가능한 고해상도 4K 이미지를 생성하는 데 중점을 둡니다. 이는 캠페인이나 소셜 미디어용으로 빠르고 일관되며 고품질의 비주얼이 필요한 디자이너, 마케터, 콘텐츠 제작자와 같은 전문가들을 위한 서비스입니다. 기술적 특징으로는 네이티브 2K 생성, 원클릭 4K 업스케일 및 복잡한 문법 없이도 사용 가능한 자연어 프롬프트 지원이 포함되어 있습니다.

ShoppingGPT는 제품 발견과 구매 결정을 혁신적으로 안내하는 다목적 AI 에이전트입니다. 최신 GPT 모델에 의해 구동되며 자연어 쿼리를 해석하여 고객의 필요에 맞는 제품을 추천합니다. 인기 있는 전자상거래 API와 통합하여 실시간 가격 비교를 수행하여 항상 최고의 거래를 얻을 수 있습니다. 수천 개의 제품 리뷰를 분석하고 요약하여 감정과 핵심 특성을 추출하여 정보에 기반한 선택을 돕습니다. 사용자는 쇼핑 목록을 생성·관리하고, 예산 알림을 설정하며, 가격 인하 알림을 받을 수 있습니다. 웹 인터페이스 또는 명령줄 도구를 통해 접근 가능하며, ShoppingGPT는 쇼핑의 모든 단계를 간소화합니다.

DocChat-Docling은 정적 문서를 상호작용 지식베이스로 변환하는 AI 문서 챗봇 프레임워크입니다. PDF, 텍스트 파일 등 다양한 형식을 수집하고 벡터 임베딩으로 콘텐츠를 인덱싱하며 자연어 Q&A를 가능하게 합니다. 사용자는 후속 질문을 할 수 있으며, 에이전트는 맥락을 유지하여 정확한 대화가 가능합니다. Python과 주요 LLM API를 기반으로 하여 확장 가능한 문서 처리, 맞춤형 파이프라인, 손쉬운 통합을 제공하여 팀이 수동 검색이나 복잡한 쿼리 없이 정보를 찾도록 돕습니다.

CRM Data Agent는 LangChain을 통해 OpenAI GPT를 활용하여 사용자의 자연어 질의를 해석하고 여러 CRM 시스템의 데이터 검색 작업을 수행합니다. REST API를 사용하는 Salesforce 연결, OAuth를 이용한 HubSpot, Zoho CRM과 지원하며, 산재된 데이터를 일관된 벡터 저장소로 통합합니다. 사용자는 최고의 거래 목록, 수익 예측 또는 비활성 연락처 식별을 요청할 수 있습니다. 내장 워크플로우는 보고서 생성과 Slack 또는 이메일을 통한 배포를 자동화합니다. 플러그인 아키텍처는 개발자가 사용자 맞춤 데이터 소스와 컨텍스트 유지를 위한 메모리, 프롬프트 템플릿 조정 등을 통합할 수 있게 합니다. API 호출과 데이터 처리를 추상화하여 CRM 데이터 분석과 업무 흐름 자동화를 가속화하며, 팀이 빠른 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

DataAgent는 LLM을 기반으로 구축된 첨단 AI 에이전트를 활용하여 데이터셋을 탐색, 통찰력을 생성하며 자동으로 ML 파이프라인을 조립합니다. 사용자는 CSV, SQL 테이블 또는 Pandas DataFrame을 지정하고 자연어로 질문할 수 있습니다. 에이전트는 쿼리를 해석하고 분석 코드를 실행하며 결과를 시각화하고 ETL 및 모델링 작업을 위한 모듈형 파이썬 스크립트도 작성합니다. 보일러플레이트 코딩을 줄이고 실험 속도를 높여 전체 데이터 과학 워크플로우를 간소화합니다.

Chat2Graph는 TuGraph 그래프 데이터베이스에 통합되어 대화식 그래프 데이터 탐색 인터페이스를 제공합니다. 사전 제작된 커넥터와 프롬프트 엔지니어링 계층을 통해 사용자 의도를 유효한 그래프 쿼리로 번역하고, 스키마 발견을 처리하며, 최적화를 제안하고, 실시간으로 쿼리를 실행합니다. 결과는 웹 UI를 통해 테이블, JSON 또는 네트워크 시각화로 렌더링될 수 있습니다. 개발자는 프롬프트 템플릿을 커스터마이징하거나, 커스텀 플러그인을 통합하거나, Python 애플리케이션에 Chat2Graph를 임베드할 수 있습니다. 이는 그래프 기반 애플리케이션의 신속한 프로토타이핑에 적합하며, 지식 그래프, 소셜 네트워크, 추천 시스템의 관계 분석을 수작업 Cypher 구문 없이 수행할 수 있게 해줍니다.

DevChat은 기존 도구에 AI 채팅 인터페이스를 도입하여 개발자 협업을 혁신합니다. GitHub 저장소, Jira 티켓, Confluence 페이지, 기타 문서를 지속적으로 인덱싱하여 맥락 기반 지식 베이스를 만듭니다. 개발자는 자연어로 코드베이스에 대해 질문하고, 즉각적인 코드 예제, 이슈 삼분화, PR 요약을 받을 수 있습니다. AI 도우미는 Slack과 Microsoft Teams와 원활하게 통합되어 관련 인사이트 제공, 반복 작업 자동화, 디버깅 및 온보딩 속도를 높입니다.

Klavis.ai는 로그, 지표, 트레이스, 이벤트를 하나의 AI 기반 계층으로 통합하는 엔터프라이즈 수준의 AI 가시성 에이전트입니다. Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch 등과 연결할 수 있습니다. 팀은 자연어로 시스템 상태를 묻고, 즉시 이상 알림을 받으며, 안내된 해결 절차를 따를 수 있습니다. AI 모델은 서비스 간 데이터를 교차 분석하여 실패 지점을 파악하고, 경보 노이즈를 줄이며, 사용자에게 영향을 주기 전에 성능 문제를 사전 감지합니다.

Amazon Q CLI는 생성 AI 기능을 갖춘 AWS CLI를 확장하는 도구입니다. 사용자는 Amazon Q의 대규모 언어 모델을 활용하여 자연어로 AWS 서비스를 쿼리하고, 리소스를 프로비저닝하며, 코드 스니펫을 생성할 수 있습니다. CLI는 세션 관리, 다중 프로필 인증, 사용자 지정 에이전트 구성을 지원하며, AI 기반 제안과 자동화 워크플로우를 셸 스크립트 및 CI/CD 프로세스에 통합하여 수동 작업을 줄이고, 문제 해결을 빠르게 하며, 일관된 클라우드 운영을 유지할 수 있습니다。

Chat-With-Data는 Python 기반 도구이자 웹 인터페이스로, Streamlit, LangChain, OpenAI GPT API 위에 구축되었습니다. 표 기반 데이터셋이나 데이터베이스 스키마를 자동 분석하여 자연어 쿼리를 이해하는 AI 에이전트를 생성합니다. 내부적으로 큰 테이블을 분할하고, 의미 검색용 임베딩 인덱스를 생성하며, 컨텍스트에 맞는 응답을 생성하기 위해 동적 프롬프트를 구성합니다. 사용자는 ‘이번 분기 상위 5개 지역의 판매량은?’ 또는 ‘카테고리별 수익을 막대그래프로 보여줘’와 같이 질문하고, SQL 또는 pandas 코드 없이 답변이나 인터랙티브 플롯을 받게 됩니다. 플랫폼은 로컬 또는 서버에서 실행되어 데이터 프라이버시를 보장하고, 기술적 또는 비기술적 사용자 모두 탐색적 분석을 빠르게 수행할 수 있게 합니다.

Bourse는 투자자와 분석가를 위해 설계된 AI 에이전트로, 수천 개 미국 상장 기업의 재무제표와 시장 데이터를 수집하여 “P/E가 20 미만이고 매출 성장률이 15% 이상인 기술주를 보여줘”와 같은 자연어 질문을 처리합니다. 에이전트는 자연어 질의를 분석하고, 지표를 계산하며, 결과를 필터링하고, 간단하고 내보내기 쉬운 결과를 제공합니다. 섹터별 그룹화, 맞춤형 지표, 추세 분석을 지원하여 복잡한 스프레드시트를 간단한 대화형 쿼리로 변환합니다.

CryptoGPT는 GPT 언어 모델과 실시간 시장 데이터 피드를 활용하여 블록체인 자산 트렌드를 분석하는 AI 기반 암호화폐 거래 에이전트입니다. 자연어 쿼리 지원을 통해 코인 성능 문의, 주문형 거래 신호 생성, 포트폴리오 재조정 추천이 가능하며, 가격 변동, 심리 지표, 네트워크 기본 데이터를 지속 모니터링하여 시장 기회와 위험에 대한 신속한 알림을 제공합니다. 다중 거래소 통합을 지원하여 통합 포트폴리오 추적이 가능하며, 성과 분석을 위한 시각적 대시보드도 제공합니다. 일상적인 분석을 자동화하고 데이터 기반 제안을 통해 사용자는 시간과 감정적 거래 편향을 줄이고 전반적인 포트폴리오 수익률을 향상시킬 수 있습니다.

CrewAI Code Repo Analyzer는 코드 저장소를 인덱싱하고 벡터 임베딩을 생성하며 의미론적 검색을 제공하는 오픈 소스 AI 에이전트입니다. 개발자는 자연어로 질문하여 모듈의 높은 수준의 요약을 생성하거나 프로젝트 구조를 탐색할 수 있습니다. 이는 대형 언어 모델을 활용하여 복잡한 코드베이스를 해석·설명하고, 코드 이해를 빠르게 하며, 레거시 코드 분석과 문서화 자동화를 지원합니다.

TalktoData는 대화형 상호작용을 통해 데이터 분석을 촉진하도록 설계된 고급 AI 에이전트입니다. 사용자는 자연어로 쿼리를 입력할 수 있으며, AI는 다양한 데이터 세트에서 시각화 및 통찰력을 제공합니다. 이는 일반적으로 데이터 쿼리와 관련된 복잡성을 제거하여 비기술적 사용자에게 접근 가능하도록 만들고 비즈니스가 전략적 통찰을 위해 데이터를 활용할 수 있도록 합니다. TalktoData의 직관적인 인터페이스는 데이터 탐색 과정을 간소화하여 의사 결정 시의 효율성과 명확성을 촉진합니다.

Researcher AI Agent 프론트엔드는 AI 기반 연구 도우미를 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 오픈 소스 React 애플리케이션입니다. 자연어 검색을 지원하며, Semantic Scholar 또는 arXiv와 같은 학술 데이터베이스와 API를 통해 연결하고, 메타데이터, 초록, 전체 텍스트를 가져옵니다. 검색 결과는 정리된 대시보드에 표시되며, 연도 또는 관련성별 필터링과 AI 생성 요약을 통해 핵심 발견 사항을 강조합니다. 사용자는 APA, MLA, BibTeX 등 인기 있는 참고문헌 형식으로 내보낼 수 있습니다. 모듈형 컴포넌트와 반응형 디자인으로 문헌 검토 작업을 간소화하고 연구 생산성을 높입니다.

Data Analysis LLM 에이전트는 엔드 투 엔드 데이터 탐색 워크플로우를 자동화하는 셀프 호스팅 파이썬 패키지입니다. CSV, JSON, Excel 또는 데이터베이스 연결을 제공하면, 데이터 정리, 특징 엔지니어링, 탐색적 시각화(히스토그램, 산점도, 상관 관계 행렬), 통계 요약에 필요한 코드를 생성합니다. 자연어 질의를 해석하여 분석을 동적으로 수행하고, 시각을 갱신하며, 내러티브 보고서를 작성합니다. 사용자들은 재현 가능한 파이썬 스크립트와 대화형 인터랙션을 통해 프로그래머와 비프로그래머 모두가 효율적이고 규정을 준수하는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

SayData는 Metabase와 통합된 혁신적인 Chrome 확장 프로그램으로, 데이터 세트와 자연어 상호작용을 촉진하기 위해 ChatGPT의 힘을 활용합니다. 이를 통해 사용자는 대화 톤으로 데이터를 질의할 수 있어 고급 기술 스킬이 없어도 데이터 분석이 가능합니다. 이 통합을 통해 SayData는 사용자가 인사이트를 쉽게 발견하고, 데이터를 효과적으로 시각화하며, 더 빠르게 정보에 기반한 결정을 내리도록 도와줍니다. 비즈니스 분석가이든 데이터 애호가든 SayData는 데이터 탐색을 매력적이고 생산적인 활동으로 변화시킵니다.

QueryX는 사용자가 자연어 쿼리를 정확한 SQL 명령으로 변환할 수 있는 최첨단 Text2SQL 플랫폼입니다. 이를 통해 모든 기술 수준의 사용자가 복잡한 데이터베이스에서 귀중한 통찰을 effortlessly 추출할 수 있습니다. 이 플랫폼은 향상된 정확성을 위한 AI 기능이 내장되어 있으며 다양한 데이터베이스 유형에 적응하여 호환성과 성능을 보장합니다.

EnhanceDocs는 AI를 활용하여 문서를 검색하고 분석하는 방식을 혁신합니다. 정보 검색을 쉽고 정확하게 만드는 빠르고 직관적인 자연어 쿼리를 제공합니다. 이 도구는 또한 사용자 행동을 모니터링하여 자주 묻는 질문을 강조하고 관련 콘텐츠 제안을 생성합니다. EnhanceDocs는 문서 검색을 effortless하고 통찰력 있게 만들어 협업 및 생산성을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

Power BI를 위한 AI Lens는 사용자들이 자연어 쿼리를 통해 데이터와 상호작용하도록 하여 대시보드와의 원활하고 인간과 같은 대화를 제공합니다. 이 도구는 첨단 AI 및 자연어 처리 기술을 통합하여 사용자가 데이터를 탐색하고 이해하는 방식을 변화시킵니다. AI를 Power BI 보고서에 직접 내장함으로써, AI Lens는 복잡한 분석을 단순화하여 모든 사용자에게 데이터 인사이트를 보다 접근하기 쉬운 형태로 만듭니다.