Clinical Agent는 검색 증강 생성과 벡터 검색의 힘을 결합하여 임상 작업을 간소화하도록 설계되었습니다. 전자 건강 기록 데이터를 수집하여 벡터 데이터베이스로 문서를 인덱싱하고 LLM을 사용하여 임상 질문에 답변하고 퇴원 요약을 생성하며 구조화된 노트를 만듭니다. 개발자는 프롬프트를 커스터마이징하고, 추가 데이터 소스를 통합하며, 모듈을 확장할 수 있습니다. 이 프레임워크는 데이터 수집, 의미 검색, 질문 답변, 요약을 위한 모듈형 파이프라인을 지원하여 병원과 연구팀이 빠르게 AI 기반 임상 보조 도구를 배포할 수 있게 합니다.

HealthJump Beacon은 관련 환자 정보를 실시간으로 의료 제공자에게 직접 생성하고 전달하는 것을 촉진합니다. 이 확장은 전자 의료 기록(EMR) 시스템을 강화하여 임상의가 중요한 환자 치료 결정을 내릴 때 포괄적이고 시의적절한 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다. 기존 워크플로우와 원활하게 통합되어 의사소통을 간소화하고 환자 정보에 대한 접근 지연을 줄이며 궁극적으로 환자 결과를 개선합니다.