AirHive는 대기에서 이산화탄소를 효율적으로 제거하는 직접 공기 포집(DAC) 기술을 전문으로 합니다. 이 선구적인 시스템은 높은 자본 효율성과 낮은 에너지 소비로 운영되며, 영구적인 탄소 제거를 지원하고 산업의 탈탄소화 노력을 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. 최근의 재료 과학 및 공학 발전을 활용하여 AirHive는 기후 변화 완화를 위한 확장 가능하고 신속한 솔루션을 제공하고자 하며, 지속 가능한 기술 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

CityLearn은 강화학습을 활용한 에너지 관리 연구를 위한 모듈형 시뮬레이션 플랫폼입니다. 사용자는 다구역 건물 클러스터, HVAC 시스템, 저장 유닛, 재생 에너지원을 정의하고 수요 반응 이벤트에 대응하는 RL 에이전트를 훈련시킬 수 있습니다. 환경은 온도, 부하 프로파일, 에너지 가격 등의 상태 관측값을 제공하며, 행동은 설정점과 저장 디스패치를 제어합니다. 유연한 보상 API는 비용 절감 또는 배출 감축과 같은 맞춤형 메트릭을 허용하며, 로깅 유틸리티는 성능 분석을 지원합니다. CityLearn은 벤치마크, 커리큘럼 학습, 새로운 제어 전략 개발에 적합합니다.