고품질 recuperação de dados eficiente 도구

고객 신뢰를 얻은 recuperação de dados eficiente 도구로 안정적이고 우수한 결과를 경험하세요.

recuperação de dados eficiente

  • 다이내믹 대화 컨텍스트를 관리하는 프로토타입 엔진으로, AGI 에이전트가 상호작용 메모리를 우선순위, 검색, 요약할 수 있도록 지원합니다.
    0
    0
    Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototype란?
    컨텍스트 퍼스트 AGI 인지 컨텍스트 엔진(CCE) 프로토타입은 개발자가 컨텍스트 인지형 AI 에이전트를 구현할 수 있도록 강력한 도구 세트를 제공합니다. 벡터 임베딩을 활용하여 사용자와의 과거 상호작용을 저장하고, 관련 컨텍스트 조각을 효율적으로 검색합니다. 엔진은 긴 대화를 자동으로 요약하여 LLM의 토큰 제한 내에 적합하게 하며, 연속성 및 일관성을 보장합니다. 개발자들은 컨텍스트 우선순위 전략을 조정하고, 메모리 수명 주기를 관리하며, 맞춤형 검색 파이프라인을 통합할 수 있습니다. CCE는 임베딩 공급자와 저장소 백엔드의 모듈형 플러그인 아키텍처를 지원하여 프로젝트 확장성을 높입니다. 저장, 쿼리, 요약을 위한 API를 내장하여, 맞춤형 대화형 애플리케이션, 가상 비서, 장기 메모리 유지가 필요한 인지형 에이전트 구축을 간소화합니다.
    Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototype 핵심 기능
    • 벡터 임베딩을 통한 컨텍스트 저장
    • 관련 컨텍스트 검색
    • 대화 자동 요약
    • 컨텍스트 우선순위 전략
    • 모듈형 플러그인 아키텍처
    • 지속적인 메모리 관리
  • Qdrant는 고차원 데이터의 효율적인 저장과 쿼리를 제공하여 AI 애플리케이션을 가속화하는 벡터 검색 엔진입니다.
    0
    1
    Qdrant란?
    Qdrant는 개발자들이 고효율로 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있도록 하는 진보된 벡터 검색 엔진입니다. 복잡한 데이터 타입을 관리하는 데 뛰어나며 고차원 데이터에 대한 유사성 검색 기능을 제공합니다. 추천 엔진, 이미지 및 비디오 검색, 자연어 처리 작업에 이상적이며, Qdrant는 사용자가 임베딩을 신속하게 인덱싱하고 쿼리할 수 있게 합니다. 확장 가능한 아키텍처와 다양한 통합 방법에 대한 지원 덕분에 Qdrant는 AI 솔루션의 워크플로우를 간소화하며, 높은 부하에서도 빠른 응답 시간을 보장합니다.
추천