초보자 친화적 recuperação de dados 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 recuperação de dados 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

recuperação de dados

  • Voltagent는 통합 도구, 메모리 관리 및 다단계 추론 작업 흐름이 포함된 자율 AI 에이전트를 개발자가 만들 수 있도록 지원합니다.
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    Voltagent란?
    Voltagent는 비즈니스 요구에 맞춘 자율 AI 에이전트 설계, 테스트 및 배포를 위한 종합 도구 세트를 제공합니다. 사용자는 드래그 앤 드롭 시각적 인터페이스 또는 플랫폼의 SDK를 통해 에이전트 워크플로우를 구축할 수 있습니다. GPT-4, 로컬 LLM, 서드파티 API와의 통합을 지원하며 실시간 데이터 검색과 도구 호출이 가능합니다. 메모리 모듈은 세션 간 컨텍스트를 유지하는 데 이용되며, 디버깅 콘솔과 분석 대시보드가 에이전트 성능에 대한 상세한 인사이트를 제공합니다. 역할 기반 액세스 제어, 버전 관리, 확장 가능한 클라우드 배포 옵션을 통해, 아이디어 단계부터 프로덕션까지 안전하고 효율적이며 유지보수가 용이한 에이전트 운용이 보장됩니다. 또한, Voltagent의 플러그인 아키텍처는 도메인 특화 모듈의 손쉬운 확장을 가능하게 하며, RESTful API 엔드포인트는 기존 애플리케이션과의 원활한 통합을 지원합니다. 고객 지원 자동화, 실시간 보고서 생성 또는 인터랙티브 채팅 경험에 이르기까지 다양한 용도에 맞춰 전체 에이전트 수명 주기를 간소화합니다.
  • Wondershare는 비디오 편집, 데이터 복구 및 생산성을 위한 강력한 창의적 소프트웨어를 제공합니다.
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    wondershare.com란?
    Wondershare는 비디오 편집, 데이터 복구 및 문서 관리 등 여러 분야에서 사용자에게 권한을 부여하는 창의적 소프트웨어 솔루션을 제공하는 기술 회사입니다. 주요 제품으로는 강력한 기능으로 가득한 사용자 친화적인 비디오 편집기 Filmora, 신뢰할 수 있는 데이터 복구 도구 Recoverit, 다목적 PDF 편집기 PDFelement가 있습니다. 이러한 솔루션은 초보자와 전문가 모두를 위해 설계되었으며, 직관적인 인터페이스와 고급 기능으로 작업 흐름을 간소화하고 생산성을 향상시킵니다. Wondershare는 사용자가 성공할 수 있도록 필요한 도구를 항상 갖출 수 있도록 최신 기술 발전을 통합하기 위해 소프트웨어를 지속적으로 업데이트합니다.
  • xBrain은 Python API를 통해 다중 에이전트 오케스트레이션, 작업 위임, 워크플로우 자동화를 가능하게 하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    xBrain란?
    xBrain은 Python 애플리케이션 내에서 자율 에이전트를 생성, 구성, 오케스트레이션하는 모듈러 구조를 제공합니다. 사용자들은 데이터 검색, 분석 또는 생성과 같은 특정 능력을 갖춘 에이전트를 정의하고, 이를 워크플로우에 조합하여 각 에이전트가 통신하고 작업을 위임하도록 합니다. 프레임워크에는 비동기 실행을 관리하는 스케줄러, 외부 API 통합을 위한 플러그인 시스템, 실시간 모니터링과 디버깅용 로그 메커니즘이 포함됩니다. xBrain의 유연한 인터페이스는 맞춤형 메모리 구현과 에이전트 템플릿을 지원하여 다양한 도메인에 맞게 행동을 조정할 수 있습니다. 챗봇과 데이터 파이프라인, 연구 실험 등에 활용하여 최소한의 반복 코드를 통해 복잡한 다중 에이전트 시스템 개발을 가속화합니다.
  • Bagoodex는 효율적인 정보 검색을 위한 고급 AI 기반 검색 엔진입니다.
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    Bagoodex란?
    Bagoodex는 웹 탐색을 위한 혁신적인 방법을 제공하는 AI 기반 검색 엔진입니다. 고급 알고리즘을 활용하여 사용자의 쿼리에 응답하여 정밀하고 고품질의 정보를 제공합니다. 이 플랫폼은 관련 결과를 한 페이지에서 제공함으로써 즉각적인 사실 검증을 용이하게 하고 자연어 쿼리를 지원하여 검색 경험을 향상시킵니다. 기존의 검색 엔진과 달리 Bagoodex는 광고와 과도한 링크의 일반적인 방해 없이 데이터 검색을 빠르고 효율적으로 수행하기 위한 사용자 중심 솔루션에 중점을 두고 있습니다.
  • BeeAI는 맞춤형 고객 지원, 콘텐츠 생성 및 데이터 분석을 위한 노코드 AI 에이전트 빌더입니다.
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    BeeAI란?
    BeeAI는 코딩 없이 AI 에이전트를 구축하고 관리할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. PDF, CSV와 같은 문서 수집, API 및 도구와의 통합, 에이전트 메모리 관리, 채팅 위젯 또는 API를 통한 배포를 지원합니다. 분석 대시보드와 역할 기반 액세스 제어를 통해 성능 모니터링, 워크플로우 개선 및 확장이 가능합니다.
  • 통합 API, 다중 모델 지원, 벡터 데이터베이스 통합, 스트리밍, 캐싱을 제공하는 경량 LLM 서비스 프레임워크입니다.
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    Castorice-LLM-Service란?
    Castorice-LLM-Service는 다양한 대형 언어 모델 제공자와 표준화된 HTTP 인터페이스를 즉시 제공합니다. 개발자는 환경 변수 또는 설정 파일을 통해 여러 백엔드(클라우드 API 및 자체 호스팅 모델)를 구성할 수 있습니다. 원활한 벡터 데이터베이스 통합을 통해 검색 강화 생성과 맥락 기반 응답이 가능하며, 요청 배치는 처리량과 비용을 최적화하고, 스트리밍 엔드포인트는 토큰별 응답을 제공합니다. 내장 캐시, RBAC, Prometheus 호환 메트릭을 통해 안전하고 확장 가능하며 관찰 가능한 온프레미스 또는 클라우드 환경 배포를 지원합니다.
  • EveryAnswer는 AI 기반 상호작용을 통해 사용자 정보를 간소화합니다.
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    EveryAnswer란?
    EveryAnswer는 고급 자연어 처리를 활용하여 사용자 질문을 이해하고 정확한 답변을 제공합니다. 이는 특히 학생, 전문가 및 연구 작업을 간소화하려는 사람들에게 유용한 정보를 빠르게 찾는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. EveryAnswer는 맥락과 언어의 뉘앙스를 이해하여 보다 효과적인 의사소통과 빠른 결과를 가능하게 합니다.
  • 벡터 검색과 대형 언어 모델을 결합한 오픈소스 검색 강화 AI 에이전트 프레임워크로, 컨텍스트 인식 지식 Q&A에 적합합니다.
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    Granite Retrieval Agent란?
    Granite Retrieval Agent는 의미적 검색과 대형 언어 모델을 결합한 검색 강화 생성형 AI 에이전트를 유연하게 구축할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 다양한 출처의 문서를 수집하고, 벡터 임베딩을 생성하며, Azure Cognitive Search 인덱스 또는 기타 벡터 저장소를 구성할 수 있습니다. 쿼리가 들어오면, 에이전트는 가장 관련성 높은 구절을 검색하고, 컨텍스트 윈도우를 구성하며, LLM API를 호출하여 정확한 답변 또는 요약을 제공합니다. 메모리 관리, 사고 사슬 오케스트레이션 및 맞춤 플러그인 지원으로 전처리 및 후처리도 수행합니다. Docker 또는 파이썬 직접 배포가 가능하며, 이를 통해 지식 기반 챗봇, 엔터프라이즈 어시스턴트, Q&A 시스템을 빠르게 개발할 수 있으며, 환각 현상을 줄이고 사실 정확성을 향상시킵니다.
  • 세션 간 대화 맥락을 캡처, 요약, 임베딩, 검색할 수 있는 AI 메모리 시스템입니다.
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    Memonto란?
    Memonto는 AI 에이전트의 미들웨어 라이브러리로, 전체 메모리 수명 주기를 조율합니다. 각 대화 턴마다 사용자 및 AI 메시지를 기록하고, 중요한 세부 정보를 요약하며, 이 요약을 임베딩으로 변환하여 저장합니다. 새 프롬프트를 생성할 때, Memonto는 의미론적 검색을 수행하여 가장 관련성 높은 과거 기억을 검색하며, 에이전트가 맥락을 유지하고, 사용자 선호도를 기억하며, 맞춤형 응답을 제공할 수 있도록 합니다. SQLite, FAISS, Redis 등 여러 저장소 백엔드를 지원하며, 임베딩, 요약, 검색을 위한 구성 가능한 파이프라인을 제공합니다. 개발자는 기존 에이전트 프레임워크에 쉽게 통합하여 일관성과 장기 참여를 강화할 수 있습니다.
  • AI 에이전트의 맥락 인지 메모리 저장 및 검색을 위해 AGNO 기반의 메모리 관리를 제공하는 Python 라이브러리로, 임베딩을 활용합니다.
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    Python AGNO Memory Agent란?
    Python AGNO Memory Agent는 AGNO 프레임워크를 통해 메모리를 구조화하는 방법을 제공합니다. 텍스트 메모리를 벡터 표현으로 변환하는 임베딩 모델을 활용하며, ChromaDB, FAISS 또는 SQLite와 같은 구성 가능한 벡터 저장소에 저장합니다. 에이전트는 새로운 메모리를 추가하고, 관련 과거 이벤트를 조회하며, 오래된 항목을 업데이트하거나 관련 없는 데이터를 삭제할 수 있습니다. 타임라인 트래킹, 네임스페이스 기반의 다중 에이전트 시나리오 메모리 저장, 커스터마이징 가능한 유사성 임계값을 제공합니다. OpenAI 및 HuggingFace 임베딩 모델과 쉽게 통합되며, 다양한 AI 에이전트 애플리케이션에 맞게 커스텀 임베딩 모델로 확장 가능합니다.
  • Qquest의 AI 기반 도구로 데이터 쿼리를 간소화하세요.
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    Qquest란?
    Qquest는 고급 생성 AI 기술을 통해 데이터 쿼리를 간소화하는 Chrome 확장 프로그램입니다. 복잡하고 어려운 쿼리를 간단하고 대화식으로 변환함으로써 사용자가 훨씬 더 직관적인 방식으로 데이터를 검색하고 관리할 수 있도록 해줍니다. 비즈니스 전문가와 데이터 애호가에게 이상적인 Qquest는 사용자가 광범위한 기술 지식 없이도 데이터 상호작용을 강화할 수 있도록 합니다.
  • Rolochat은 원활한 대화형 AI 통합으로 HubSpot 경험을 향상시킵니다.
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    RoloChat란?
    Rolochat은 귀하의 HubSpot 계정과 통합하도록 설계 된 강력한 Chrome 브라우저 확장입니다. 대화형 AI를 사용하여 중요한 비즈니스 인사이트에 접근하고 관련 당사자에게 연락하며 브라우저에서 바로 필요한 보고서와 이메일을 생성하는 작업을 간소화합니다. AI의 효율성을 HubSpot 데이터와 결합함으로써 Rolochat은 시간을 절약하고 생산성을 높입니다. 간단히 설치하고 인증한 다음 HubSpot과 대화하여 즉각적이고 정확한 정보 검색을 할 수 있습니다.
  • Sinapsis는 코딩 없이 고객 지원, 데이터 분석 및 워크플로 작업을 자동화하기 위해 맞춤형 AI 에이전트를 쉽게 구축할 수 있게 합니다.
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    Sinapsis란?
    Sinapsis는 텍스트 처리, 데이터 검색, 의사 결정 지원 및 통합을 담당하는 AI 에이전트를 생성하는 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. 직관적인 인터페이스를 이용하여 사용자들은 대화 흐름을 정의하고, 트리거를 설정하며, 외부 API 또는 데이터베이스와 연결할 수 있습니다. Sinapsis의 오케스트레이션 엔진은 컨텍스트 인식 응답을 위해 다중 LLM 호출을 조정하며, CRM, BI 도구, 메시징 플랫폼에 내장된 커넥터는 운영을 간소화합니다. 버전 관리, 테스트 샌드박스, 실시간 모니터링 대시보드도 포함됩니다. 개발자는 맞춤 Python 스크립트 또는 웹훅을 통해 기능 확장이 가능합니다. 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 배포 옵션과 엔터프라이즈 수준의 보안 인증 덕분에 Sinapsis는 중요한 애플리케이션에 신뢰성과 규정 준수를 보장합니다.
  • SmartRAG는 사용자 정의 문서 컬렉션에 대해 LLM 기반 Q&A를 가능하게 하는 RAG 파이프라인 구축을 위한 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
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    SmartRAG란?
    SmartRAG는 대규모 언어 모델과 함께 사용하는 모듈식 Python 라이브러리입니다. 문서 수집, 벡터 인덱싱, 최신 LLM API를 결합하여 정확하고 맥락이 풍부한 응답을 제공합니다. 사용자는 PDF, 텍스트 파일 또는 웹페이지를 임포트하고, FAISS 또는 Chroma 같은 인기 벡터 저장소를 이용해 인덱싱하며, 맞춤형 프롬프트 템플릿을 정의할 수 있습니다. SmartRAG는 검색, 프롬프트 조합, LLM 추론을 조율하여 출처 문서에 기반한 일관된 답변을 제공합니다. RAG 파이프라인의 복잡성을 추상화하여 지식 기반 Q&A 시스템, 챗봇, 연구 지원 도구 개발을 가속화합니다. 개발자는 커넥터를 확장하거나 LLM 공급자를 바꾸거나 검색 전략을 미세 조정하여 특정 지식 도메인에 맞게 조정할 수 있습니다.
  • 자연어를 SQL 쿼리로 변환하고, SQLAlchemy를 통해 실행하며 데이터베이스 결과를 반환하는 AI 에이전트.
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    SQL LangChain Agent란?
    SQL LangChain Agent는 자연어와 구조화된 데이터베이스 쿼리 간의 격차를 해소하기 위해 설계된 랭체인 기반의 특수 AI 에이전트입니다. OpenAI 언어 모델을 활용하여 사용자의 부탁을 평이한 영어로 해석하고, 문법에 맞는 SQL 명령을 생성하며, SQLAlchemy를 통해 안전하게 관계형 데이터베이스에 실행합니다. 반환되는 쿼리 결과는 대화형 응답이나 데이터 구조로 재포맷되어 후속 처리에 사용됩니다. SQL 생성과 실행을 자동화하여, 데이터팀은 코드를 작성하지 않고도 데이터를 탐색 및 분석할 수 있으며, 보고서 생성 속도를 높이고 쿼리 작성 시 인간 오류를 줄입니다.
  • SuperAgentX는 사용자 정의 가능한 워크플로우, API 통합 및 배포 도구를 갖춘 비코드 플랫폼으로, 자율 AI 에이전트를 설계하는 데 사용됩니다.
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    SuperAgentX란?
    SuperAgentX는 직관적인 노코드 인터페이스를 통해 기업과 개발자가 자율 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 드래그 앤 드롭 에디터를 사용하여 에이전트의 행동 및 워크플로우를 정의하고, 외부 서비스 및 API를 통합하여 CRM 조회, 데이터베이스 쿼리 또는 타사 커뮤니케이션 플랫폼과 같은 에이전트 기능을 강화합니다. 고급 예약 및 자동화 기능을 통해 에이전트는 지정된 시간이나 트리거에 따라 작업을 수행하며, 실시간 모니터링 및 로깅은 에이전트 활동에 대한 인사이트를 제공합니다. 배포된 에이전트는 채팅 인터페이스, REST 엔드포인트 또는 내장 위젯을 통해 액세스할 수 있어 고객 지원 봇, 데이터 조회 어시스턴트, 다양한 산업 분야의 프로세스 자동화에 이상적입니다.
  • 웹페이지에서 텍스트를 선택하고 Text Selected로 즉각적인 관련 응답을 받으세요.
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    Text Selected란?
    Text Selected는 웹 브라우징 경험을 향상시키기 위해 설계된 Chrome 확장 프로그램입니다. 웹페이지에서 어떤 텍스트든 선택하고 Text Selected의 컨텍스트 메뉴 옵션을 사용하기만 하면, 선택된 텍스트가 원격 서비스로 전송되어 실시간으로 관련된 답변을 가져옵니다. 이 확장 프로그램은 Google Cloud Storage에 호스팅된 JSON 파일을 쿼리하여 선택한 텍스트에 대한 최상의 응답을 찾아 이를 경고로 표시합니다. 이 도구는 웹을 탐색하는 동안 빠른 정보와 응답을 찾고자 하는 사용자에게 유용합니다.
  • ToolAgents는 LLM 기반 에이전트가 외부 도구를 자율적으로 호출하고 복잡한 워크플로를 오케스트레이션할 수 있도록 하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    ToolAgents란?
    ToolAgents는 복잡한 워크플로를 자동화하기 위해 대형 언어 모델과 외부 도구를 통합하는 모듈식 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다. 개발자는 API 호출, 데이터베이스 쿼리, 코드 실행, 문서 분석 등 작업의 엔드포인트를 통해 도구를 등록합니다. 에이전트는 다단계 작업을 계획하고, LLM의 출력을 기반으로 도구를 동적으로 호출하거나 연결할 수 있습니다. 이 프레임워크는 순차 및 병렬 작업 수행, 오류 처리, 사용자 정의 플러그인 확장을 지원하며, Python 기반 API를 통해 데이터를 검색하고 콘텐츠를 생성하며 스크립트를 실행하고 문서를 처리하는 지능형 에이전트의 구축, 테스트, 배포를 간소화하여 신속한 프로토타이핑과 확장 가능한 자동화를 가능하게 합니다.
  • Unleash는 모든 앱에서 매끄럽게 검색할 수 있도록 해줍니다.
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    Unleash란?
    Unleash는 중앙 집중식 검색 허브로서, 사용자가 여러 플랫폼에서 관련 문서, 메시지 및 데이터를 빠르게 찾도록 합니다. 앱을 전환하는 번거로움 없이요. 사용자 친화적인 인터페이스와 AI 기술을 통해 직관적인 탐색 및 지능적인 검색 결과를 보장하며, 생산성을 높이고 검색에 소요되는 시간을 최소화하려는 팀에 꼭 필요한 도구입니다.
  • 지속적인 메모리, 도구 통합, 맞춤형 워크플로우 및 다중 모델 오케스트레이션이 가능한 AI 에이전트 구축, 테스트, 배포.
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    Venus란?
    Venus는 개발자가 쉽게 지능형 AI 에이전트를 설계, 구성 및 실행할 수 있도록 하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 내장된 대화 관리, 지속적 메모리 저장 옵션, 외부 도구 및 API 통합을 위한 유연한 플러그인 시스템을 제공합니다. 사용자는 커스텀 워크플로우를 정의하고, 여러 LLM 호출을 연결하며, 데이터 검색, 웹 스크래핑 또는 데이터베이스 쿼리와 같은 작업 수행을 위한 함수 호출 인터페이스를 통합할 수 있습니다. Venus는 동기 및 비동기 실행, 로깅, 오류 처리, 에이전트 활동 모니터링을 지원합니다. 낮은 수준의 API 상호 작용을 추상화하여 Venus는 챗봇, 가상 비서, 자동화된 워크플로우의 신속한 프로토타이핑과 배포를 가능하게 하면서 에이전트 행동과 자원 활용에 대한 전체 제어를 유지합니다.
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