TreeInstruct는 대규모 언어 모델을 위한 계층적 결정 트리 기반 프롬프트 파이프라인을 구축하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 사용자들은 프롬프트 또는 함수 호출을 나타내는 노드를 정의하고, 모델 출력에 따라 조건부 분기를 설정하며, 트리를 실행하여 복잡한 워크플로우를 안내할 수 있습니다. OpenAI 및 기타 LLM 공급자와의 통합을 지원하며, 로깅, 오류 처리, 커스터마이징 가능한 노드 매개변수로 투명성과 유연성을 보장합니다.

CodeInterpreter CodeBox는 웹 애플리케이션 내에서 대화형 코딩 경험을 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 브라우저 기반의 코드 편집기와 문법 하이라이팅, 그리고 ChatGPT Code Interpreter 플러그인과 연결하여 실시간 Python 실행을 제공합니다. 개발자는 파일 업로드 및 다운로드, 데이터 분석 스크립트 실행, 그래프 생성, 결과 인라인 표시 등을 할 수 있습니다. CodeBox는 OpenAI API와의 통신을 관리하며, 실행 컨텍스트를 처리하고, 맞춤 이벤트 후크를 제공하여 인공 지능 기반 도구, 교육 플랫폼, 데이터 기반 대시보드의 빠른 개발을 지원합니다.

Labs는 대규모 언어 모델을 활용하여 AI 에이전트를 정의하고 실행하는 오픈소스의 임베드 가능한 도메인 특화 언어입니다. 프롬프트 선언, 컨텍스트 관리, 조건적 분기, 외부 도구(예: 데이터베이스, API) 연동 구조를 제공합니다. Labs를 통해 개발자는 에이전트 워크플로를 코드로 기술하여, 데이터 수집, 분석, 생성 등 다단계 태스크를 오케스트레이션합니다. 이 프레임워크는 DSL 스크립트를 실행 가능한 파이프라인으로 컴파일하며, 로컬 또는 프로덕션 환경에서 실행할 수 있습니다. Labs는 인터랙티브 REPL, 커맨드라인 도구와 표준 LLM 제공자와 통합되며, 모듈식 아키텍처로 커스텀 함수와 유틸리티 확장이 용이해 빠른 프로토타이핑과 유지보수 용이성을 제공합니다. 경량 런타임은 낮은 오버헤드와 기존 애플리케이션에 원활하게 내장 가능합니다.