혁신적인 Récupération de Connaissances 도구

창의적이고 혁신적인 Récupération de Connaissances 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

Récupération de Connaissances

  • FastGPT는 RAG 기반 검색, 데이터 처리 및 시각적 워크플로우 오케스트레이션을 가능하게 하는 오픈 소스 AI 지식베이스 플랫폼입니다.
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    FastGPT란?
    FastGPT는 지능적이고 지식 기반 애플리케이션 제작을 간소화하는 포괄적인 AI 에이전트 개발 및 배포 프레임워크입니다. 문서, 데이터베이스, API를 위한 데이터 커넥터 통합, 전처리 및 임베딩 수행, 로컬 또는 클라우드 기반 모델 호출이 가능하며, RAG 엔진을 통한 동적 지식 검색과 조건부 논리가 포함된 다단계 워크플로우를 시각적으로 설계할 수 있는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다. 맞춤형 프롬프트, 파라미터 튜닝, 플러그인 인터페이스를 지원하여 확장 가능합니다. 에이전트는 웹 서비스, 챗봇, API 엔드포인트로 배포하며 모니터링 대시보드와 확장 옵션도 제공됩니다.
  • DeepSeek와 함께 구축된 오픈소스 ReAct 기반 AI 에이전트로, 동적 질문응답 및 맞춤 데이터 소스에서 지식 검색 수행.
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    ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek란?
    이 저장소는 DeepSeek를 활용하여 고차원 벡터 검색을 수행하는 ReAct 기반 AI 에이전트 제작을 위한 단계별 튜토리얼과 참조 구현체를 제공합니다. 환경 세팅, 의존성 설치, 맞춤 데이터용 벡터 저장소 구성 등을 다루며, 에이전트는 ReAct 패턴을 활용하여 추론과 외부 지식 검색을 결합해 투명하고 설명 가능한 답변을 만들어냅니다. 사용자들은 추가 문서 로더 연동, 프롬프트 템플릿 조정, 벡터 데이터베이스 교체 등을 통해 시스템을 확장할 수 있으며, 이 유연한 프레임워크는 개발자와 연구자가 간단한 파이썬 코드로 강력한 대화형 에이전트를 빠르게 프로토타이핑할 수 있게 합니다.
  • AgentReader는 LLM을 사용하여 문서, 웹페이지, 채팅을 수집하고 분석하여 데이터에 대한 인터랙티브 Q&A를 가능하게 합니다.
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    AgentReader란?
    AgentReader는 개발자 친화적인 AI 에이전트 프레임워크로, PDFs, 텍스트 파일, Markdown 문서, 웹페이지 등 다양한 데이터 소스를 로드하고 인덱싱할 수 있습니다. 주요 LLM 제공업체와 원활하게 통합되어 인터랙티브 채팅 세션과 지식 기반 질문응답을 지원합니다. 특징으로는 실시간 스트리밍 응답, 맞춤형 검색 파이프라인, 헤드리스 브라우저를 활용한 웹 스크래핑, 확장 가능한 플러그인 아키텍처가 있습니다.
  • ModelScope Agent는 다중 에이전트 워크플로우를 조정하며, 자동 사고 및 작업 수행을 위해 LLM과 도구 플러그인을 통합합니다.
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    ModelScope Agent란?
    ModelScope Agent는 자율형 AI 에이전트를 조율할 수 있는 파이썬 기반 모듈식 프레임워크를 제공합니다. 외부 도구(API, 데이터베이스, 검색)를 위한 플러그인 통합, 맥락 유지를 위한 대화 메모리, 복잡한 작업을 처리할 수 있는 사용자 지정 에이전트 체인 기능(지식 검색, 문서 처리, 의사결정 지원 등)을 갖추고 있습니다. 개발자는 역할, 행동, 프롬프트를 구성하고, 여러 LLM 백엔드를 활용하여 성능과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
  • Claude AI Enhancer로 Chrome 경험을 변형하세요.
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    Claude AI Enhancer란?
    Claude AI Enhancer는 좋아하는 웹 브라우저의 기능을 증대하기 위해 설계되었습니다. 이는 AI 기술을 Chrome에 직접 통합하여 사용자들이 창의적인 작문 도구, 채팅 기능 및 즉각적인 지식 검색에 원활하게 접근할 수 있도록 합니다. 이 확장은 대화 전반에 걸쳐 일관된 맥락을 유지하여 보다 의미 있는 상호작용을 보장합니다. 콘텐츠를 작성하든, 코딩하든, 정보를 찾든, Claude AI Enhancer는 여러분의 경험을 맞춤화하여 효율적인 작업 흐름과 혁신적인 사고를 촉진합니다.
  • DocChat-Docling은 업로드된 문서에 대한 의미 검색을 통한 상호작용 Q&A를 제공하는 AI 기반 문서 채팅 에이전트입니다.
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    DocChat-Docling란?
    DocChat-Docling은 정적 문서를 상호작용 지식베이스로 변환하는 AI 문서 챗봇 프레임워크입니다. PDF, 텍스트 파일 등 다양한 형식을 수집하고 벡터 임베딩으로 콘텐츠를 인덱싱하며 자연어 Q&A를 가능하게 합니다. 사용자는 후속 질문을 할 수 있으며, 에이전트는 맥락을 유지하여 정확한 대화가 가능합니다. Python과 주요 LLM API를 기반으로 하여 확장 가능한 문서 처리, 맞춤형 파이프라인, 손쉬운 통합을 제공하여 팀이 수동 검색이나 복잡한 쿼리 없이 정보를 찾도록 돕습니다.
  • LangChain 에이전트와 FAISS 검색을 활용하여 RAG 기반의 대화형 응답을 제공하는 파이썬 기반 챗봇입니다.
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    LangChain RAG Agent Chatbot란?
    LangChain RAG 에이전트 챗봇은 문서를 수집하고 OpenAI 모델로 임베딩한 후 FAISS 벡터 데이터베이스에 저장하는 파이프라인을 구축합니다. 사용자의 쿼리가 도착하면 LangChain 검색 체인이 관련 구절을 가져오고, 에이전트 실행기가 검색과 생성 도구를 조율하여 맥락이 풍부한 답변을 생성합니다. 이 모듈형 아키텍처는 사용자 지정 프롬프트 템플릿, 여러 LLM 공급자 및 구성 가능한 벡터 저장소를 지원하며, 지식 기반 챗봇 구축에 적합합니다.
  • Obsidian GPT Assistant는 AI 기반 인사이트 및 생산성 도구로 메모 작성의 향상을 돕습니다.
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    Obsidian GPT Assistant란?
    Obsidian GPT Assistant는 Obsidian 사용자를 위해 설계된 AI 도구로, 자동화된 제안, 상황 인식 인사이트, 간소화된 워크플로를 제공하여 메모 작성 경험을 향상시킵니다. 이 어시스턴트는 요약을 생성하고, 아이디어를 확장하며, 관련 정보를 귀하의 금고에서 직접 끌어내어 연구를 도울 수 있어 지식 기반을 보다 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 합니다.
  • RagBits는 벡터 검색을 통해 맞춤 문서에서 답변을 인덱싱하고 검색하는 검색 강화 AI 플랫폼입니다.
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    RagBits란?
    RagBits는 기업이 자체 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 설계된 턴키 RAG 프레임워크입니다. PDF, DOCX, HTML 등 다양한 포맷의 문서 수집을 처리하며, 자동으로 벡터 임베딩을 생성하고 인기 있는 벡터 저장소에 인덱싱합니다. RESTful API 또는 웹 UI를 통해 자연어로 질의하고 최첨단 LLM 기반의 정밀하고 맥락 있는 답변을 얻을 수 있습니다. 플랫폼은 임베딩 모델의 맞춤화, 액세스 제어, 분석 대시보드 및 기존 워크플로우에의 손쉬운 통합도 제공하여 지식 관리, 지원, 연구 애플리케이션에 이상적입니다.
  • Solvr AI는 페이지를 떠나지 않고 캡처, 텍스트 또는 우클릭을 통해 즉각적인 답변을 제공합니다.
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    Solvr란?
    Solvr는 사용자에게 즉각적인 답변을 제공하도록 설계된 혁신적인 AI 도구입니다. 고급 AI 기술을 활용하여 Solvr는 사용자가 스크린샷을 캡처하고, 질문을 입력하거나 웹페이지에서 텍스트를 강조하여 즉각적인 솔루션을 얻을 수 있도록 합니다. 이 최첨단 도구는 Gemini 1.5 플래시로 작동하며 시각적으로 매력적이고 구조화된 결과를 제공하여 문제 해결을 용이하게 합니다. 웹 페이지 또는 PDF에서 솔루션이 필요할 때, Solvr는 프로세스를 간소화하고 사용자에게 방해받지 않고 필요한 정보를 즉시 제공합니다.
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