BuildOwn.AI는 개발자가 대규모 언어 모델을 사용하여 실제 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주기 위해 설계된 포괄적인 가이드입니다. 초보자와 숙련된 개발자 모두에게 이상적이며, 필수 AI 개념과 실용적인 응용에 중점을 두고 있습니다. 이 가이드는 로컬에서 모델 실행, 프롬프트 엔지니어링, 데이터 추출, 파인튜닝, 리트리벌-오그멘티드 제너레이션(RAG) 및 도구 자동화와 같은 고도의 기술을 다룹니다. Python, JavaScript 또는 다른 언어로 코딩하든 상관없이 BuildOwn.AI는 귀하가 선호하는 플랫폼에 맞출 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

AIpacman은 AI 실험을 위한 팩맨 게임 환경을 시뮬레이션하는 오픈 소스 파이썬 프로젝트입니다. 사용자들은 내장 에이전트 선택 또는 DFS, BFS, A*, UCS와 같은 검색 알고리즘, Minimax와 Alpha-Beta 가지치기, Expectimax, 또는 Q-러닝 같은 강화 학습 기법을 활용한 맞춤형 에이전트를 구현할 수 있습니다. 이 프레임워크는 구성 가능한 미로, 성능 로깅, 에이전트 결정 과정 시각화, 매치 실행 및 점수 비교를 위한 명령줄 인터페이스를 제공하며, 교육, 연구 벤치마크, 취미 AI/게임 개발 프로젝트에 적합하게 설계되었습니다.