Crewai는 Python 기반의 라이브러리로, 다중 AI 에이전트 시스템을 설계하고 실행할 수 있습니다. 사용자는 특수 역할을 가진 개별 에이전트를 정의하고, 에이전트 간 통신을 위한 메시징 채널을 구성하며, 실시간 컨텍스트에 따라 작업을 배분하는 동적 플래너를 구현할 수 있습니다. 모듈형 아키텍처로 각 에이전트에 대해 다양한 LLM 또는 사용자 정의 모델을 연결할 수 있습니다. 내장된 로깅 및 모니터링 도구는 대화와 결정을 추적하여 디버깅과 행동 개선을 원활하게 합니다.

CAMEL-AI는 개발자와 연구자가 LLM 기반의 여러 자율 AI 에이전트를 구축, 구성, 실행할 수 있도록 하는 파이썬 기반 프레임워크입니다. 검색 증강 생성(RAG), 외부 도구 사용, 에이전트 간 통신, 메모리 및 상태 관리, 스케줄링을 지원하며, 모듈형 구성요소와 손쉬운 통합으로 복잡한 다중 에이전트 시스템 프로토타이핑, 워크플로 자동화, 다양한 LLM 백엔드간 확장이 가능합니다.