Agentic AI Systems는 다양한 오픈 소스 에이전틱 AI 프레임워크와 도구를 목록화하고 설명하는 중앙 집중식 리소스입니다. 기능, 언어, 지원 도구별로 구분되어 있으며, 소스 코드, 문서 및 빠른 시작 예제에 대한 직링크를 제공합니다. 개발자들은 에이전트 플랫폼을 빠르게 비교하고 샘플 구현을 탐색하며 선택한 프레임워크를 자신의 프로젝트에 통합할 수 있습니다. 이 저장소는 새 프로젝트, 버전 변경, 커뮤니티 기여를 정기적으로 업데이트하여 자율 AI 시스템 연구 및 프로토타이핑에 필수적인 인덱스가 되고 있습니다.

Agentic Solver는 대형 언어 모델(LLMs)을 활용하여 현실 문제를 해결하는 자율 AI 에이전트를 개발하기 위한 종합 툴킷을 제공합니다. 작업 분해, 계획, 실행, 결과 평가용 컴포넌트를 제공하며, 고수준 목표를 일련의 행동으로 나눌 수 있습니다. 외부 API, 맞춤형 함수, 메모리 저장소를 통합하여 에이전트 기능을 확장할 수 있으며, 내장된 로깅과 재시도 메커니즘으로 내구성을 보장합니다. Python으로 작성됐으며, 모듈화된 파이프라인과 유연한 프롬프트 템플릿을 지원하여 실험 속도를 높입니다. 고객 지원, 데이터 분석, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에 적합하며, 초기 구성, 도구 등록, 지속적인 모니터링과 성능 최적화까지 전체 라이프사이클을 간소화합니다.

Autoware는 자율주행 기능을 위해 설계된 최첨단 오픈 소스 소프트웨어 플랫폼입니다. 여기에는 개발자와 연구자들의 요구를 충족시키기 위해 인식, 위치 확인, 계획 및 제어와 같은 다양한 기능이 통합되어 있습니다. Autoware를 사용하면 사용자는 정교한 자율주행 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 넓은 범위의 도구와 미리 구성된 소프트웨어 모듈에 액세스하여 실제 환경에서 신속한 테스트 및 배포를 용이하게 합니다.

OpenAgent는 작업 이해, 다단계 행동 계획, 외부 서비스와 상호작용할 수 있는 자율 AI 에이전트 개발을 위한 포괄적 프레임워크입니다. OpenAI, Anthropic 등과 통합하여 자연어 추론과 의사결정을 지원합니다. 플러그인 시스템을 통해 HTTP 요청, 파일 조작, 사용자 정의 Python 함수를 실행할 수 있습니다. 메모리 모듈은 세션 간 컨텍스트 정보를 저장하고 검색할 수 있게 합니다. 개발자는 플러그인을 통해 기능을 확장하고, 실시간 스트리밍 응답을 구성하며, 내장 로깅 및 평가 도구를 활용하여 성능을 모니터링할 수 있습니다. OpenAgent는 복잡한 워크플로우의 오케스트레이션을 단순화하고, 지능형 어시스턴트의 프로토타입 제작을 가속화하며, 확장 가능한 모듈식 아키텍처를 제공합니다.

Operit은 다양한 작업을 위한 자율 에이전트 생성을 간소화하는 포괄적인 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다. OpenAI의 GPT와 로컬 모델과 같은 LLM과 통합하여 다단계 워크플로우 전반의 동적 추론을 가능하게 합니다. 사용자는 데이터 가져오기, 웹 스크래핑, 데이터베이스 쿼리 또는 코드 실행을 처리하는 맞춤형 플러그인을 정의할 수 있으며, Operit은 세션 컨텍스트, 메모리 및 도구 호출을 관리합니다. 이 프레임워크는 지속 가능한 상태, 구성 가능한 파이프라인, 오류 처리 매커니즘을 갖춘 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하는 명확한 API를 제공합니다. 고객 지원 챗봇, 연구 보조 도구 또는 비즈니스 자동화 에이전트 개발 시, Operit의 확장 가능 구조와 강력한 도구 세트는 신속한 프로토타이핑과 확장 배포를 보장합니다.

Coaty는 소프트웨어 에이전트를 사용하는 협력형, 분산형 IoT 애플리케이션 개발을 위한 TypeScript로 작성된 오픈소스 툴킷입니다. 에이전트 인스턴스를 호스팅하는 컨테이너 런타임, 동적 리소스 검색을 위한 디스커버리 및 등록 서비스, 이벤트 배포를 위한 pub/sub 통신 계층을 제공합니다. 내장 스토리지 어댑터는 디바이스 간 상태를 동기화하며, 유연한 데이터 모델을 통해 도메인 객체를 확장하고 공유할 수 있습니다. Coaty는 MQTT와 WebSocket과 같은 여러 전송 프로토콜을 지원하여 가장자리, 안개, 클라우드 환경 간의 견고하고 실시간 상호운용성을 가능하게 합니다.

Venus는 개발자가 쉽게 지능형 AI 에이전트를 설계, 구성 및 실행할 수 있도록 하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 내장된 대화 관리, 지속적 메모리 저장 옵션, 외부 도구 및 API 통합을 위한 유연한 플러그인 시스템을 제공합니다. 사용자는 커스텀 워크플로우를 정의하고, 여러 LLM 호출을 연결하며, 데이터 검색, 웹 스크래핑 또는 데이터베이스 쿼리와 같은 작업 수행을 위한 함수 호출 인터페이스를 통합할 수 있습니다. Venus는 동기 및 비동기 실행, 로깅, 오류 처리, 에이전트 활동 모니터링을 지원합니다. 낮은 수준의 API 상호 작용을 추상화하여 Venus는 챗봇, 가상 비서, 자동화된 워크플로우의 신속한 프로토타이핑과 배포를 가능하게 하면서 에이전트 행동과 자원 활용에 대한 전체 제어를 유지합니다.