LLM to MCP 통합 엔진은 다양한 메시징 커뮤니케이션 플랫폼(MCP)과 대형 언어 모델(LLMs)을 통합하기 위해 설계된 오픈소스 프레임워크입니다. OpenAI, Anthropic과 같은 LLM API용 어댑터와 Slack, Discord, Telegram과 같은 채팅 플랫폼용 커넥터를 제공합니다. 엔진은 세션 상태를 관리하고, 컨텍스트를 풍부하게 하며, 양방향 메시지 라우팅을 수행합니다. 플러그인 기반 아키텍처를 통해 개발자는 새 제공자를 지원하거나 비즈니스 로직을 맞춤화할 수 있어 생산 환경에서 AI 에이전트 배포를 가속화합니다.

멀티 에이전트 아키텍처는 공유 목표를 위해 함께 일하는 여러 AI 에이전트를 정의, 등록 및 조율하는 확장 가능하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 메시지 브로커, 생명주기 관리, 동적 에이전트 생성, 맞춤형 통신 프로토콜을 포함하며, 개발자는 데이터 fetcher, NLP 프로세서, 의사 결정자와 같은 전문 에이전트를 구축하여 core 런타임에 연결함으로써 데이터 통합부터 자율적 의사 결정 워크플로우까지 처리할 수 있습니다. 모듈식 설계는 플러그인 확장과 기존 ML 모델이나 API와의 통합을 지원합니다.