초보자 친화적 production-ready pipelines 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 production-ready pipelines 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

production-ready pipelines

  • Rags는 벡터 저장소와 LLM을 결합하여 지식 기반 QA가 가능한 검색 증강 챗봇을 가능하게 하는 Python 프레임워크입니다.
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    Rags란?
    Rags는 검색 증강 생성 애플리케이션을 구축하기 위한 모듈형 파이프라인을 제공합니다. FAISS, Pinecone 등 인기 벡터 저장소와 통합하며, 설정 가능한 프롬프트 템플릿과 대화 맥락 유지를 위한 메모리 모듈을 갖추고 있습니다. 개발자는 Llama-2, GPT-4, Claude2 같은 LLM 제공자를 통합 API를 통해 선택적으로 전환할 수 있습니다. Rags는 스트리밍 응답, 사용자 지정 전처리, 평가 훅을 지원하며, 확장 가능한 설계 덕분에 프로덕션 서비스에 원활히 통합 가능하며, 자동 문서 수집, 의미 검색, 대규모 텍스트 생성 작업에 적합합니다.
    Rags 핵심 기능
    • 벡터 저장소 연동 (FAISS, Pinecone)
    • 통합 LLM 인터페이스 (Llama-2, GPT-4, Claude2 등)
    • 설정 가능한 프롬프트 템플릿
    • 상황 유지용 메모리 모듈
    • 스트리밍 응답 지원
    • 평가 및 로깅 훅
    • 모듈식 파이프라인 구성요소
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