이 부트캠프는 LangChain 프레임워크의 전체 과정을 다루어 Python으로 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다. 프롬프트 템플릿, 체인 구성, 에이전트 툴링, 대화 메모리, 문서 검색 등을 탐구합니다. 인터랙티브 노트북과 상세한 연습을 통해 챗봇, 자동화 워크플로우, 질문답변 시스템, 맞춤형 에이전트 체인을 구현합니다. 과정이 끝나면 LangChain 기반 에이전트의 배포 및 최적화 방법을 이해하게 됩니다.

Lernmi는 실제 생활 시나리오를 기반으로 한 역할 놀이 연습을 통해 의사소통 능력을 향상시키는 데 중점을 둔 최첨단 애플리케이션입니다. 이론 학습과 실습 훈련을 결합하며, 전문 멘토의 개인화된 피드백을 통해 지원합니다. 이 접근 방식은 사용자가 실제 상황과 관련성을 가질 수 있도록 하여, 그들의 소프트 스킬을 연습하고 개선하여 더 효과적인 커뮤니케이터가 되도록 도와줍니다.

AI 에이전트 워크숍은 Python을 사용하여 AI 에이전트 개발을 위한 실질적인 예제와 템플릿을 제공하는 포괄적인 저장소입니다. 이 워크숍에는 에이전트 프레임워크, 도구 통합(예: 웹 검색, 파일 작업, 데이터베이스 질의), 메모리 메커니즘, 다단계 추론을 시演하는 Jupyter 노트북이 포함되어 있습니다. 사용자는 맞춤형 에이전트 플래너 구성, 도구 스키마 정의, 루프 기반의 대화 흐름 구현 방법을 배웁니다. 각 모듈은 실패 처리, 프롬프트 최적화, 에이전트 출력 평가에 대한 연습문제를 제공합니다. 이 코드베이스는 OpenAI의 함수 호출과 LangChain 커넥터를 지원하여 도메인별 작업으로의 확장도 원활하게 할 수 있습니다. 자율 비서, 작업 자동화 봇, 질문 답변 에이전트를 프로토타입하려는 개발자에게 적합하며, 기본 에이전트부터 고급 워크플로우까지 단계별로 안내합니다.