Lernmi는 실제 생활 시나리오를 기반으로 한 역할 놀이 연습을 통해 의사소통 능력을 향상시키는 데 중점을 둔 최첨단 애플리케이션입니다. 이론 학습과 실습 훈련을 결합하며, 전문 멘토의 개인화된 피드백을 통해 지원합니다. 이 접근 방식은 사용자가 실제 상황과 관련성을 가질 수 있도록 하여, 그들의 소프트 스킬을 연습하고 개선하여 더 효과적인 커뮤니케이터가 되도록 도와줍니다.

AI 에이전트 워크숍은 Python을 사용하여 AI 에이전트 개발을 위한 실질적인 예제와 템플릿을 제공하는 포괄적인 저장소입니다. 이 워크숍에는 에이전트 프레임워크, 도구 통합(예: 웹 검색, 파일 작업, 데이터베이스 질의), 메모리 메커니즘, 다단계 추론을 시演하는 Jupyter 노트북이 포함되어 있습니다. 사용자는 맞춤형 에이전트 플래너 구성, 도구 스키마 정의, 루프 기반의 대화 흐름 구현 방법을 배웁니다. 각 모듈은 실패 처리, 프롬프트 최적화, 에이전트 출력 평가에 대한 연습문제를 제공합니다. 이 코드베이스는 OpenAI의 함수 호출과 LangChain 커넥터를 지원하여 도메인별 작업으로의 확장도 원활하게 할 수 있습니다. 자율 비서, 작업 자동화 봇, 질문 답변 에이전트를 프로토타입하려는 개발자에게 적합하며, 기본 에이전트부터 고급 워크플로우까지 단계별로 안내합니다.