Tongui Agent는 대화 상태를 유지하고, 외부 도구를 활용하며, 여러 하위 에이전트를 조율할 수 있는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 LLM 백엔드를 구성하고, 맞춤형 액션을 정의하며, 컨텍스트를 저장하는 메모리 모듈을 부착할 수 있습니다. 이 프레임워크에는 SDK, CLI 및 관찰 가능성을 위한 미들웨어 훅이 포함되어 있어 Web 또는 Node.js 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 지원하는 LLM에는 OpenAI, Azure OpenAI, 오픈소스 모델이 있습니다.
Tongui Agent 핵심 기능
상태를 가진 대화 메모리
맞춤 도구 및 액션 통합
다중 에이전트 오케스트레이션
플러그인 및 미들웨어 지원
SDK와 CLI 인터페이스
관찰 가능성과 로깅 훅
주요 LLM 백엔드 지원
Tongui Agent 장단점
단점
40배 더 많은 학습 데이터를 사용하는 일부 모델에 비해 성능이 약간 떨어짐.
기본 웹사이트 외에 가격 또는 상업적 배포 모델에 대한 직접적인 정보 없음.
사용자 인터페이스 또는 기존 시스템에의 통합 용이성에 대한 제한된 정보.
장점
다양한 OS 플랫폼과 애플리케이션에 걸친 광범위한 멀티모달 데이터셋(143,000 궤적).
Copilot Satellite은 디지털 미디어 최적화의 성능을 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. 다양한 디지털 광고 플랫폼과 원활하게 통합되어 디스플레이, 비디오 및 오디오 형식의 캠페인을 향상시킵니다. 이 확장 프로그램은 작업 흐름을 단순화할 뿐만 아니라 실시간 상태 업데이트를 제공하여 마케팅 담당자가 캠페인을 쉽게 모니터링하고 최적화할 수 있도록 합니다. 사용자는 AI로 강화된 분석 및 통찰력을 통해 더 나은 의사 결정을 내리고 전반적인 캠페인 효과를 극대화할 수 있습니다.
Emergence는 비즈니스가 워크플로와 프로세스를 자동화하는 데 도움을 주는 정교한 AI 에이전트입니다. 고급 머신 러닝 알고리즘과 직관적인 분석을 결합하여 팀이 병목 현상을 식별하고, 성과를 최적화하며, 시간을 절약할 수 있도록 돕습니다. 사용자는 Emergence를 기존 도구와 통합하여 협업과 데이터 기반 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다. 프로세스 매핑, 작업 관리 및 실시간 성과 추적 기능을 포함하여 조직이 목표를 보다 효과적으로 달성할 수 있도록 합니다.
