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planejamento de metas

  • Lakshya: 생산성을 위한 AI 기반 조수.
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    Lakshya란?
    Lakshya는 계획 및 조직을 간소화하기 위해 설계된 혁신적인 생산성 애플리케이션입니다. 인공지능의 힘을 활용하여 개인화된 목표 계획, 추적 기능 및 작업 관리 기능을 제공합니다. 사용자는 마감일을 설정하고, 작업의 우선 순위를 정하고, 알림을 받을 수 있습니다. 또한 매일의 통찰력과 성과 분석과 같은 기능이 포함되어 있어 근무, 학습 또는 개인 프로젝트와 관련된 목표를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다. Lakshya는 개인이 시간과 작업을 관리하는 방식을 혁신적으로 변화시키고, 생산성과 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.
  • 멘토는 목표를 작고 실행 가능한 작업으로 나누어 목표 달성을 도와줍니다.
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    Mentor v1란?
    멘토는 성공으로 가는 길을 단순화하는 데 중점을 둔 AI 기반 목표 관리 도구입니다. 사용자의 목표를 이해함으로써 시스템은 목표 달성을 실용적이고 관리 가능하게 만드는 맞춤형 단계별 계획을 생성합니다. 플랫폼은 동기 부여 강화, 진행 추적 및 리소스 가이드와 같은 다양한 지원 기능을 제공하여 사용자가 제대로 진행하고 개인 및 전문 목표를 달성할 수 있도록 돕습니다. 사용자가 시간 관리 개선, 새로운 기술 습득, 생활 방식 향상 등의 목표를 추구하든 간에 멘토는 성공하는 데 필요한 구조적 지원과 통찰력을 제공합니다.
  • Stack AI는 작업 관리 및 개인 지원을 자동화하는 고급 AI 에이전트입니다.
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    Stack AI란?
    Stack AI는 사용자의 일상적인 작업을 자동화하고 작업 흐름을 최적화함으로써 사용자를 돕는 강력한 AI 에이전트입니다. 이 도구는 지능형 일정 관리, 작업 관리 및 알림 기능을 갖추고 있어 사용자가 더 중요한 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 고급 알고리즘을 통해 Stack AI는 시간이 지남에 따라 사용자 선호도를 배우고 맞춤형 제안을 제공하여 개인 및 직업용 모두에 중요한 도구가 됩니다.
  • Agentic Kernel은 계획, 메모리 및 도구 통합이 가능한 모듈형 AI 에이전트를 활성화하는 오픈 소스 파이썬 프레임워크입니다. 작업 자동화를 지원합니다.
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    Agentic Kernel란?
    Agentic Kernel은 재사용 가능 컴포넌트의 구성에 의해 AI 에이전트를 구축하기 위한 분리된 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 목표를 분해하는 계획 파이프라인을 정의할 수 있으며, 임베딩 또는 파일 기반 백엔드를 이용하여 단기 및 장기 메모리 저장소를 구성하고, 외부 도구 또는 API를 등록하여 행동을 수행할 수 있습니다. 프레임워크는 동적 도구 선택, 에이전트 리플렉션 사이클, 스케줄링을 지원하여 에이전트 워크플로우를 관리합니다. 플러그인 가능한 설계 덕분에 모든 LLM 공급자와 사용자 정의 컴포넌트와 호환되어 대화형 비서, 자동 연구 에이전트, 데이터 처리 봇 등 다양한 유스케이스를 가능하게 합니다.
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