Amico는 사용자가 다양한 비즈니스 프로세스를 위해 맞춤형 자율형 도우미를 만들 수 있는 AI 에이전트 프레임워크입니다. 비주얼 플로우 빌더를 통해 이메일 도착 또는 웹후크 이벤트와 같은 트리거를 정의하고, 서드파티 API에 연결하며, 데이터 처리, 분류 및 응답 생성 로직을 프로그래밍합니다. 이 플랫폼은 Slack, Zendesk, Google Sheets 등과의 연동을 지원하며, 에이전트는 데이터 수집, 감정 분석, 회의 일정 잡기 또는 보고서 생성 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 에이전트는 일정에 따라 실행하거나 실시간 이벤트에 반응하여 작업을 수행하며, 사람의 개입 없이 자동으로 작동합니다. 고급 기능으로는 대화형 인터랙션, 다단계 워크플로우, 성능 분석 대시보드가 있으며, 내장된 보안과 역할 기반 접근 제어를 통해 반복 작업의 자동화와 팀 전체의 효율성 향상을 위한 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

Anda AI를 사용하면 이메일, CRM, 스프레드시트, 채팅 앱 등과 연결된 가상 에이전트를 설계, 훈련, 배포할 수 있으며, 규칙 기반 또는 AI 구동 작업을 자동으로 수행합니다. 트리거, 워크플로우, 데이터 매핑을 시각적 빌더로 정의하고, 실시간 대시보드를 통해 에이전트 성능을 모니터링하세요. 활용 사례로는 이메일 분류, 자동 보고서 생성, 인보이스 처리, 소셜 리스닝, CRM 업데이트 등이 있으며, 모두 무코드로 24/7 작동합니다.

Chat BI는 사용자가 자연어 입력을 통해 자동으로 고급 보고서와 데이터 시각화를 생성하는 데 도움을 주기 위해 설계된 AI 기반 도구입니다. 필요한 내용을 간단히 설명하면 Chat BI가 기존의 워크플로에 원활하게 통합되는 대형 화면 보고서를 생성할 수 있습니다. 이 도구의 목표는 사용자가 코딩이나 고급 데이터 분석 기술없이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 것입니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 고급 기능을 갖춘 Chat BI는 모든 수준의 사용자에게 첨단 비즈니스 인텔리전스를 제공합니다.

AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration은 복잡한 작업을 수행하기 위해 기초 모델 기반의 여러 AI 에이전트를 오케스트레이션할 수 있는 관리형 서비스 기능입니다. 사용자는 에이전트 페르소나와 역할을 구성하고, 통신을 위한 메시징 스키마를 정의하며, 컨텍스트 유지를 위한 공유 메모리를 설정합니다. 실행 중에는 에이전트가 하류 소스에서 데이터를 요청하고, 하위 작업을 위임하며, 서로의 출력을 집계할 수 있습니다. 이 협력적 접근 방식은 반복적 사고 루프를 지원하고, 작업 정확성을 향상시키며, 작업 부하에 따라 동적으로 에이전트를 확장할 수 있게 합니다. AWS 콘솔, CLI, SDK와 통합되어 있으며, 서비스는 에이전트 상호작용과 성능 지표를 시각화하는 모니터링 대시보드를 제공하여 개발과 운영의 복잡성을 줄입니다.