GAMA Genstar 플러그인은 OpenAI, 로컬 LLM 및 맞춤형 모델 엔드포인트에 대한 커넥터를 제공하여 생성 AI 기능을 GAMA 플랫폼에 더합니다. 사용자는 GAML에서 프롬프트와 파이프라인을 정의하여 에이전트 결정, 환경 설명 또는 시나리오 파라미터를 실시간으로 생성할 수 있습니다. 이 플러그인은 동기 및 비동기 API 호출, 응답 캐싱, 파라미터 조정을 지원하며, 대규모 시뮬레이션에 자연어 모델을 쉽게 통합합니다.

LobeHub는 모든 사람이 AI 모델 개발을 쉽게 할 수 있도록 설계된 다양한 기능을 제공합니다. 사용자는 데이터 세트를 쉽게 업로드하고, 모델 사양을 선택하고, 간단한 인터페이스로 매개변수를 조정할 수 있습니다. 플랫폼은 또한 사용자가 모델을 빠르게 실제 응용 프로그램에 배포할 수 있도록 하는 통합 옵션을 제공합니다. 모델 훈련 프로세스를 간소화하면서 LobeHub는 효율성과 사용의 용이성을 추구하는 초보자와 숙련된 개발자 모두에게 적합합니다.

MCP Agent Proxy는 애플리케이션과 OpenAI API 사이의 미들웨어 서비스 역할을 합니다. ChatCompletion 및 Embedding 호출을 투명하게 전달하고, 클라이언트에 스트리밍 응답을 처리하며, 성능 향상과 비용 절감을 위해 결과를 캐시하고, 요청 및 응답 메타데이터를 기록하며, 실시간으로 API 매개변수의 사용자 지정을 허용합니다. 개발자는 기존 에이전트 프레임워크에 통합하여 멀티 채널 처리를 간소화하고, 모든 AI 상호작용을 위한 하나의 관리 엔드포인트를 유지할 수 있습니다.

멀티에이전트 비ual 추적은 영상 객체 추적의 정확성과 견고성을 높이기 위해 통신하는 지능형 에이전트로 구성된 분산 추적 시스템을 구현합니다. 에이전트는 합성곱 신경망을 통해 감지를 수행하고, 가림을 처리하기 위해 관측을 공유하며, 강화 학습을 통해 추적 매개변수를 조정합니다. 인기 있는 영상 데이터셋과 호환되며, 훈련과 실시간 추론 모두를 지원합니다. 사용자는 기존 파이프라인에 쉽게 통합하고, 맞춤형 응용을 위해 에이전트 행동을 확장할 수 있습니다.

Wale IDE는 프롬프트 엔지니어링의 작업 흐름을 간소화하도록 설계되었습니다. 사용자가 여러 생성 AI 모델에서 프롬프트를 만들고, 테스트하고, 다듬을 수 있도록 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 이 플랫폼은 다양한 조건에서 프롬프트 성능을 평가할 수 있도록 다양한 데이터셋을 지원합니다. 추가 기능으로는 파라미터 조정, 모델 비교 및 실시간 피드백이 포함되어 있으며, 모든 것이 AI 프롬프트 개발의 효율성과 품질을 개선하는 데 목표를두고 있습니다.