Nagato AI는 작업 계획, 메모리 관리, 도구 통합을 결합하여 자율 워크플로를 조정하는 확장 가능한 AI 에이전트 프레임워크입니다. 사용자 정의 도구와 API를 정의하여 정보 검색, 작업 수행, 긴 세션 동안의 대화 맥락 유지가 가능합니다. 플러그인 아키텍처와 대화형 UI를 통해 연구 지원, 데이터 분석, 개인 생산성 향상, 자동 고객 지원 등 다양한 시나리오에 적응하며, 완전한 오픈 소스이며 개발자 친화적입니다.

ScoutOS는 AI 솔루션의 개발, 배포 및 유지 관리를 간소화하기 위해 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. 기존 작업 흐름과의 원활한 통합, 다양한 산업을 위한 사용자 정의 도구, 복잡한 프로세스를 단순화하는 사용자 친화적인 인터페이스가 포함된 강력한 기능을 제공합니다. 스타트업으로서 AI를 처음으로 활용하려는 경우나 현재의 AI 기능을 향상시키려는 기존 기업이라면, ScoutOS는 목표를 효율적으로 달성하는 데 필요한 유연성과 파워를 제공합니다.

Deep Research Agentic AI는 GPT-4와 같은 첨단 언어 모델을 활용하여 자율적으로 연구 작업을 수행합니다. 사용자는 상위 목표를 정의하고, 에이전트는 이를 하위 작업으로 분해하며, 학술 논문과 웹 출처를 검색하고, 결과를 처리 및 요약하며, 코드 스니펫을 작성하고, 결과를 자가 평가합니다. 모듈형 도구 통합은 데이터 수집, 분석, 보고를 자동화하여 연구자가 신속하게 반복하고, 반복적인 작업을 분담하며, 고수준 통찰과 혁신에 집중할 수 있게 해줍니다.

FreeThinker는 대형 언어 모델, 메모리 모듈, 외부 도구를 활용하여 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 AI 에이전트를 정의하는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 Python 또는 YAML을 통해 에이전트를 구성하고, 웹 검색, 데이터 처리 또는 API 호출용 맞춤형 도구를 플러그인하며, 내장된 계획 전략을 활용할 수 있습니다. 이 프레임워크는 단계별 실행, 컨텍스트 유지, 결과 통합을 처리하여 연구, 자동화 또는 의사결정 지원 워크플로우에서 수동 개입 없이 작동할 수 있도록 지원합니다.

FTK는 교육자와 관리자를 위해 설계된 플랫폼으로, 그들이 AI 솔루션을 빠르고 효율적으로 맞춤 설정할 수 있도록 합니다. 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 FTK는 교육 환경에 AI 기능을 원활하게 통합하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 빠른 설정 시간을 약속하며, 기술적 능력이 제한된 사람들도 고급 AI 도구에 접근할 수 있게 합니다. AI 도구를 개인화함으로써 교육자는 학생의 참여도를 높이고 전반적인 교육 결과를 향상시키는 맞춤형 학습 경험을 만들 수 있습니다.