DataEnvGym은 Gym API 기반으로 구축된 모듈형 맞춤형 환경 모음을 제공하여 데이터 기반 도메인에서 강화 학습 연구를 촉진합니다. 연구자와 엔지니어는 데이터 정리, 특징 공학, 배치 작업 스케줄링, 스트리밍 분석과 같은 내장된 작업을 선택할 수 있습니다. 이 프레임워크는 인기 있는 RL 라이브러리와의 원활한 통합, 표준화된 벤치마킹 지표, 성능 추적용 로깅 도구를 지원합니다. 사용자는 환경을 확장하거나 결합하여 복잡한 데이터 파이프라인을 모델링하고 현실적인 제약 조건 하에서 알고리즘을 평가할 수 있습니다.

LightJason 벤치마크는 LightJason 프레임워크 기반의 다중 에이전트 애플리케이션을 위한 스트레스 테스트 및 평가를 위한 사전 정의 및 사용자 지정 가능한 시나리오 전체 세트를 제공합니다. 사용자들은 에이전트 수, 통신 패턴, 환경 파라미터를 구성하여 현실 세계의 작업 부하를 시뮬레이션하고 시스템 동작을 평가할 수 있습니다. 벤치마크는 메시지 처리량, 에이전트 응답 시간, CPU 및 메모리 소비 등 여러 지표를 수집하며, CSV 및 그래픽 형식으로 결과를 출력합니다. JUnit과 연동하여 자동화 테스팅 파이프라인에 원활히 포함 가능하며, 회귀 분석과 성능 테스트를 CI/CD 작업 흐름의 일부로 수행할 수 있습니다. 조정 가능한 설정과 확장 가능한 시나리오 템플릿을 통해 성능 병목 발견, 확장성 검증, 고성능, 탄력적 다중 에이전트 시스템의 아키텍처 최적화를 지원합니다.