혁신적인 outils d'automatisation d'entreprise 도구

창의적이고 혁신적인 outils d'automatisation d'entreprise 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

outils d'automatisation d'entreprise

  • 30분 이내에 고객 서비스용 AI 봇을 생성하고 관리하세요.
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    Resonoon란?
    Resonoon은 고객 서비스를 향상하기 위해 AI 음성 및 챗봇 생성을 간소화하도록 설계된 SaaS 플랫폼입니다. 사용자는 기술 지식 없이도 친숙한 인터페이스와 미리 제공된 템플릿을 활용하여 자신의 AI 관리자를 단 30분 만에 만들 수 있습니다. 고객 상호작용을 자동화하기에 이상적이며, Resonoon의 AI 봇은 고객 문의를 24시간 처리할 수 있어 기업은 인력 및 교육 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있고, 요청 처리 속도를 10배 빠르게 하며, 문의를 놓침으로써 수익을 두 배로 늘릴 수 있을 가능성이 있습니다.
  • Startuptools.ai는 몇 분 만에 비즈니스 계획을 생성합니다.
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    startuptools.ai란?
    Startuptools.ai는 기업가가 포괄적인 비즈니스 계획을 신속하게 생성하도록 돕기 위해 설계된 AI 기반 도구입니다. 아이디어, 계획 및 연구 단계를 자동화함으로써 Startuptools.ai는 개념에서 출시까지의 경로를 단순화합니다. 사용자 친화적인 인터페이스는 비즈니스 배경이 없는 사람도 고유한 요구를 충족하는 상세한 계획을 작성할 수 있도록 하여 더 빠른 의사 결정 및 실행을 가능하게 합니다.
  • 복잡한 백오피스 프로세스를 자동화하는 AI 기반 도구.
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    Boogie란?
    GradientJ는 비기술 팀이 복잡한 백오피스 절차를 자동화하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 오프쇼어 근로자에게 아웃소싱되어야 하는 작업을 처리하기 위해 대규모 언어 모델을 활용합니다. 이 자동화는 상당한 시간과 비용 절약을 촉진하여 전반적인 효율성을 향상시킵니다. 사용자는 강력한 언어 모델 응용 프로그램을 구축하고 배포하며, 실시간으로 성능을 모니터링하고 지속적인 피드를 통해 모델 출력을 개선할 수 있습니다.
  • GPTder는 AI 기반 서비스 및 GPT 계정 관리를 위한 다목적 플랫폼입니다.
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    GPTder란?
    GPTder는 AI 기반 서비스 관리 및 활용을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. GPT-4 계정 접근, ChatGPT 및 Claude 계정과 같은 기능을 통해 사용자가 자신의 운영에 AI 기능을 원활하게 통합할 수 있게 합니다. 제품 설명 생성, 소셜 미디어 콘텐츠 생성 또는 언어 번역과 같은 작업을 위해, GPTder는 필수 AI 도구를 중앙 집중화하고 배포를 간소화합니다.
  • Lyzr Studio는 API 및 기업 데이터를 통합하는 맞춤형 대화형 어시스턴트를 구축하는 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다。
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    Lyzr Studio란?
    Lyzr Studio는 대형 언어 모델, 비즈니스 규칙 및 데이터 통합을 결합하여 조직이 신속하게 맞춤형 AI 지원 도우미를 구축할 수 있게 합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자는 여러 단계로 구성된 워크플로를 시각적으로 조율하고, 내부 API, 데이터베이스 또는 타사 서비스와 연동하며, 도메인별 지식을 위한 LLM 프롬프트를 맞춤화할 수 있습니다. 에이전트는 실시간으로 테스트하고, 웹 위젯, 메시징 앱 또는 기업 플랫폼에 배포하며, 성능 지표를 추적하는 대시보드로 모니터링할 수 있습니다. 고급 버전 관리, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그로 거버넌스를 보장합니다. 고객 지원, 리드 자격 평가, 인사 온보딩 또는 IT 문제 해결 등 다양한 시나리오에서 신뢰성 있고 확장 가능한 디지털 워커 개발을 간소화합니다。
  • 에이전트 파일럿은 AI 기반 음성 에이전트를 사용하여 고객 상호 작용을 자동화합니다.
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    Agent Pilot란?
    에이전트 파일럿은 지능형 음성 에이전트를 통해 고객 상호 작용을 자동화하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 자연어 처리 및 기계 학습을 통합하여 기업이 질문을 처리하고, 일정을 잡고, 개인화된 응답을 제공하는 데 도움을 주며, 상호 작용에서 학습하여 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 이를 통해 대기 시간이 줄어들고 고객 서비스 운영의 효율성이 향상됩니다.
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