멀티 에이전트 아키텍처는 공유 목표를 위해 함께 일하는 여러 AI 에이전트를 정의, 등록 및 조율하는 확장 가능하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 메시지 브로커, 생명주기 관리, 동적 에이전트 생성, 맞춤형 통신 프로토콜을 포함하며, 개발자는 데이터 fetcher, NLP 프로세서, 의사 결정자와 같은 전문 에이전트를 구축하여 core 런타임에 연결함으로써 데이터 통합부터 자율적 의사 결정 워크플로우까지 처리할 수 있습니다. 모듈식 설계는 플러그인 확장과 기존 ML 모델이나 API와의 통합을 지원합니다.

Lila는 다중 단계 추론과 자율 작업 수행에 특화된 완전한 AI 에이전트 프레임워크를 제공합니다. 개발자는 맞춤형 도구(API, 데이터베이스, 웹훅)를 정의하고 런타임 동안 동적으로 호출하도록 Lila를 구성할 수 있습니다. 대화 기록과 사실을 저장하는 메모리 모듈, 하위 작업을 순차적 처리하는 계획 구성 요소, 투명한 의사결정을 위한 사고 사슬 프롬프트를 갖추고 있습니다. 플러그인 시스템은 새로운 기능을 원활하게 확장할 수 있게 해주며, 내장된 모니터링은 에이전트의 행동과 출력을 추적합니다. 모듈형 설계로 기존 파이썬 프로젝트에 쉽게 통합하거나, 실시간 에이전트 워크플로우를 위해 호스팅 서비스로 배포할 수 있습니다.