혁신적인 optimización de flujos de trabajo de AI 도구

창의적이고 혁신적인 optimización de flujos de trabajo de AI 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

optimización de flujos de trabajo de AI

  • AI 에이전트 호출, 프롬프트, 응답 및 지표를 구조화하여 디버깅 및 감사에 활용하는 오픈소스 Python 라이브러리입니다.
    0
    0
    Agent Logging란?
    Agent Logging은 AI 에이전트 프레임워크 및 커스텀 워크플로우용 통합된 로그 프레임워크를 제공합니다. 에이전트 실행의 각 단계 — 프롬프트 생성, 도구 호출, LLM 응답, 최종 출력 — 를 가로채어 타임스탬프와 메타데이터와 함께 기록합니다. 로그는 JSON, CSV로 내보내거나 모니터링 서비스로 전송할 수 있습니다. 라이브러리는 커스터마이징 가능한 로그 레벨, 가시성 플랫폼과의 연동 훅, 결정 경로를 추적하는 시각화 도구를 지원합니다. Agent Logging을 통해 팀은 에이전트의 동작을 이해하고, 성능 병목을 파악하며, 투명한 기록을 유지할 수 있습니다.
    Agent Logging 핵심 기능
    • 프롬프트, 도구 호출, 응답의 구조적 캡처
    • 각 단계별 성능 지표 및 타임스탬프
    • 다양한 내보내기 포맷: JSON, CSV, 관측성 스트림
    • 커스터마이징 가능한 로그 레벨 및 메타데이터 훅
    • 모니터링 및 시각화 툴과의 통합
추천