Autonomys Agents를 사용하면 개발자가 수작업 개입 없이 복잡한 작업을 수행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. Python 기반으로, 에이전트 행동 정의, 외부 API와 사용자 정의 기능 통합, 상호작용 간 대화 기억 유지 등을 위한 도구를 제공합니다. 에이전트는 다중 에이전트 환경에서 협력하고, 지식을 공유하며, 행동을 조율할 수 있습니다. 관측 모듈은 실시간 로그 기록, 성능 추적, 디버깅 인사이트를 제공합니다. 모듈형 구조로, 팀은 핵심 구성요소를 확장하고, 새로운 LLM을 통합하며, 다양한 환경에서 에이전트를 배포할 수 있습니다. 고객 지원 자동화, 데이터 분석, 연구 워크플로우 조정 등에 유용하며, Autonomys Agents는 종단 간 지능형 자율 시스템의 개발과 관리를 간소화합니다.

Agent Visualiser는 내부 작동 방식을 직관적인 그래픽 플로우로 매핑하는 개발자 중심의 시각화 도구입니다. 에이전트의 런타임에 연결되어 각 프롬프트, LLM 호출, 의사결정 노드, 행동 실행, 메모리 조회를 캡처합니다. 사용자는 이러한 단계를 인터랙티브한 그래프에서 보고, 노드를 확장하여 파라미터와 응답을 검사하며, 각 결과로 이끈 논리 경로를 추적할 수 있습니다. 이 도구는 LangChain 에이전트를 기본 지원하지만, 간단한 어댑터를 통해 다른 프레임워크에도 적용 가능합니다. 실시간 인사이트와 상세 단계 분해를 제공하여 디버깅, 성능 조정, 개발 팀 간 지식 공유를 가속화합니다.

Avaamo Agent Assist는 콜센터의 에이전트를 위한 고급 AI 기반 고객 지원 도구로, 에이전트에게 실시간 지원을 제공합니다. 실시간 통화 기록을 용이하게 하고, 자동 응답 제안을 생성하며, 고객 관계 관리(CRM) 시스템과 지식 기반에 원활하게 통합됩니다. Avaamo의 실시간 분석 기능은 에이전트가 맥락에 맞는 정보를 수신하여 생산성과 정확성을 높입니다. 이 도구는 요약 기능, 백엔드 작업 자동화, 실시간 번역 기능 및 광범위한 통화 태그 옵션을 포함하며, 현대의 연락 센터를 위한 종합적인 솔루션입니다.