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optimisation des modèles

  • AutoML-Agent는 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 검색, 하이퍼파라미터 튜닝 및 배포를 LLM 기반 워크플로우를 통해 자동화하여 간소화된 ML 파이프라인을 제공합니다.
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    AutoML-Agent란?
    AutoML-Agent는 데이터 수집, 탐색적 분석, 누락 값 처리, 특징 엔지니어링을 구성 가능한 파이프라인으로 수행하는 지능형 에이전트 인터페이스를 통해 머신러닝 생명주기의 모든 단계를 조율하는 다목적 파이썬 기반 프레임워크입니다. 다음으로, 대형 언어 모델을 활용하여 최적의 구성을 추천하는 모델 구조 검색과 하이퍼파라미터 최적화를 수행합니다. 에이전트는 병렬로 실험을 실행하고, 지표와 시각화를 통해 성능을 비교하며, 최상의 모델이 선택되면 Docker 컨테이너 또는 MLOps 플랫폼과 호환되는 클라우드 네이티브 아티팩트를 생성하여 배포 과정을 간소화합니다. 사용자는 플러그인 모듈을 통해 워크플로우를 더욱 맞춤화하고, 시간 경과에 따른 모델 드리프트를 모니터링하여 강력하고 효율적이며 재현 가능한 AI 솔루션을 프로덕션 환경에서 구현할 수 있습니다.
  • Langtrace는 LLM 애플리케이션을 위한 오픈 소스 관측 도구입니다.
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    Langtrace.ai란?
    Langtrace는 세부적인 추적 및 성능 메트릭을 캡처하여 LLM 애플리케이션에 대한 깊은 관측 가능성을 제공합니다. 이는 개발자가 병목 현상을 식별하고 모델을 최적화하여 성능과 사용자 경험을 개선하는 데 도움을 줍니다. OpenTelemetry와의 통합 및 유연한 SDK와 같은 기능을 통해 Langtrace는 AI 시스템의 원활한 모니터링을 가능하게 합니다. 작은 프로젝트와 대규모 애플리케이션 모두에 적합하여 LLM이 실시간으로 어떻게 작동하는지에 대한 포괄적인 이해를 허용합니다. 디버깅 또는 성능 향상을 위한 Langtrace는 AI 작업을 수행하는 개발자에게 중요한 자원으로 자리 잡고 있습니다.
  • LangWatch는 품질 관리 및 사용자 분석을 통해 AI 시스템을 모니터링하고 개선합니다.
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    LangWatch란?
    LangWatch는 기업이 AI 시스템을 추적, 모니터링 및 개선하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 이 플랫폼은 품질 관리 및 사용자 분석 도구를 제공하여 기업이 AI 성능을 독립적으로 검증하고, 환각과 같은 위험으로부터 보호하며, 사용자 상호작용 및 피드백을 기반으로 모델을 지속적으로 개선할 수 있도록 합니다.
  • 기계 학습 모델 생성 및 배포를 위한 무코드 플랫폼입니다.
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    NextBrain AI란?
    NextBrain AI는 비즈니스를 위해 AI 배포 및 모델 훈련을 간소화하도록 설계된 엔드 투 엔드 기계 학습 플랫폼입니다. 코딩의 필요성을 없애고, 사용자가 데이터 전처리, 모델 훈련 및 친숙한 인터페이스를 통해 예측을 할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 자연어 상호작용을 지원하여 사용자가 AI 작업을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 처리, 모델 최적화 및 성능 벤치마킹에 맞춤화되어 있어 기술적 복잡성 없이 AI를 활용하려는 기업에 훌륭한 선택입니다.
  • OctoAI는 생산 애플리케이션을 위한 효율적이고 맞춤형 AI 추론을 가능하게 합니다.
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    octo.ai란?
    OctoAI는 최신 AI 모델을 사용하여 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 이는 생산 환경을 위해 최적화된 솔루션을 포함하며, 개인화와 높은 신뢰성을 지원합니다. OctoAI의 제품은 모델 미세 조정, 최적화된 추론 및 강력한 API 엔드포인트를 포함하여 개발자들이 고급 AI 기능을 애플리케이션에 통합하고자 할 때 유연한 선택이 됩니다. 클라우드 또는 온프레미스에서 사용할 수 있는 OctoAI는 다양한 산업적 요구에 맞는 효율적인 AI 서비스를 제공합니다.
  • 기계 학습 모델을 추적, 시각화 및 관리하기 위한 AI 개발자 플랫폼.
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    Prompts란?
    Weights & Biases (W&B)는 기계 학습 모델 교육, 미세 조정 및 관리 프로세스를 간소화하기 위해 설계된 포괄적인 AI 개발자 플랫폼입니다. 개발자는 실험을 추적하고 결과를 시각화하며 ML 모델의 생애 주기를 관리할 수 있는 도구를 제공합니다. 이러한 작업을 중앙 집중화함으로써 W&B는 데이터 과학자와 기계 학습 엔지니어가 모델 성능을 효과적으로 모니터링하고 회귀를 감지하며 모델 진화에 대한 명확한 문서를 유지할 수 있도록 보장합니다.
  • Synthesis AI는 컴퓨터 비전을 위한 합성 데이터를 제공합니다.
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    synthesis.ai란?
    Synthesis AI는 컴퓨터 비전 모델을 교육하고 개선하기 위해 합성 데이터 생성의 선두주자입니다. 매우 정확하고 다양한 데이터세트를 생성함으로써 Synthesis AI는 머신러닝 모델이 보다 효율적으로 개발되고 개선될 수 있도록 보장합니다. 이 플랫폼은 현실 세계 데이터 수집의 한계를 해결하고 사용자가 잡기 어려운 드문 사건과 엣지 케이스를 시뮬레이션할 수 있도록 합니다. 이는 더 빠르고 강력한 모델 훈련과 상당한 비용 절감을 가져옵니다.
  • 효율적이고 혁신적인 솔루션을 위해 uMel을 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하고 배포하세요.
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    Uměl.cz란?
    uMel은 AI 기반 애플리케이션의 생성 및 관리를 간소화하도록 설계된 고급 AI 개발 및 배포 플랫폼입니다. 사용하기 쉬운 도구와 통합을 제공함으로써 uMel은 개발자와 조직이 비즈니스 프로세스를 변화시키고 의사 결정 능력을 향상시킬 수 있는 강력한 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 데이터 처리에서 모델 배포에 이르기까지 uMel은 AI 생애 주기의 모든 측면을 포괄하여 확장성과 성능 최적화를 보장합니다.
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