Multi-Agent-Seller는 AI 에이전트를 활용한 전자상거래 협상 시뮬레이션을 위한 모듈형 환경을 제공합니다. 동적 가격 책정, 시간 기반 양보, 유틸리티 기반 의사결정 등 맞춤형 협상 전략을 갖춘 구매자와 판매자 에이전트가 포함되어 있습니다. 사용자는 맞춤형 프로토콜, 메시지 형식, 시장 조건을 정의할 수 있습니다. 프레임워크는 세션 관리, 제안 추적, 결과 로그, 시각화 도구를 내장하여 에이전트 상호작용을 분석할 수 있게 합니다. 머신러닝 라이브러리와 쉽게 연동되어 강화학습이나 규칙 기반 에이전트 전략 개발도 지원합니다. 확장 가능한 구조로 새로운 에이전트 유형, 협상 규칙, 시각화 플러그인을 추가할 수 있습니다. Multi-Agent-Seller는 멀티에이전트 알고리즘 테스트, 협상 행동 연구, AI 및 전자상거래 개념 교육에 이상적입니다.

Label Studio는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 다양한 데이터 유형을 처리하도록 설계된 강력한 오픈 소스 데이터 레이블링 도구입니다. 데이터 과학자와 기계 학습 엔지니어가 고품질 훈련 데이터를 생성할 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼은 대화형 레이블링, 모델 평가 및 사전 레이블링 작업을 위한 인기 있는 ML 모델의 통합을 제공합니다. Label Studio는 다중 사용자 협업을 지원하며 다양한 요구에 맞게 커뮤니티 및 기업 버전을 제공합니다.