Marqo는 사용자 의도를 이해하고 해석하여 검색 전환을 최적화하는 AI 기반 검색 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 제품 카탈로그와 사용자 행동 데이터를 연결하여 개인화된 검색 엔진 모델을 구축합니다. Marqo는 수동 태깅을 자동 분석으로 대체하고 매우 관련성 높은 검색 결과를 제공합니다. 주요 기능에는 다중 모드 검색, 개인화된 추천, 비즈니스 목표에 따른 맞춤화가 포함되어 있어 전자상거래 및 콘텐츠 검색 애플리케이션에 효과적인 솔루션이 됩니다.

TryOnHaul은 사용자가 다양한 의류가 본인에게 어떻게 보일지 물리적으로 착용하지 않고도 시각화할 수 있는 가상 착용 애플리케이션입니다. 이 앱은 의류의 핏과 스타일에 대한 현실적인 뷰를 제공하기 위해 고급 증강 현실 기술을 사용합니다. 사용자는 다양한 패션 아이템을 손쉽게 탐색하고, 자신의 사이즈를 선택하고, 선택한 의상을 입은 자신의 실시간 모습을 확인할 수 있습니다. 캐주얼 의류, 포멀 의상 또는 액세서리를 쇼핑하는 데 관계없이 TryOnHaul은 사이즈와 핏에 대한 추측을 최소화함으로써 온라인 쇼핑 경험을 향상시킵니다.

Zevi는 사용자가 온라인 상점과 상호 작용하는 방식을 향상시키는 정교한 AI 기반의 사이트 검색 및 발견 플랫폼입니다. 신경 검색 기술을 활용하여 데이터 포인트 간의 관계를 매핑하여 단순한 키워드 매칭을 넘어 매우 관련성이 높은 결과를 제공합니다. 이것은 검색 결과가 보다 정확하고 포괄적임을 보장합니다. 또한, Zevi의 ChatScout는 대화형 쇼핑 도우미로 작용하여 제품 검색을 대화식이고 직관적으로 만듭니다. 이 솔루션의 목표는 맥락 기반 검색을 '있으면 좋음'에서 성장 지향 브랜드에 대한 필수 기능으로 전환하는 것입니다.

Kolors Virtual Try-On은 사용자가 구매하기 전에 가상으로 옷을 입어볼 수 있도록 하는 혁신적인 AI 기반 도구입니다. 자신과 시도하려는 의류의 이미지를 업로드하기만 하면 사용자는 각 의상이 자신에게 어떻게 보이는지 시각화할 수 있습니다. 이 가상 피팅룸 기술은 고급 이미지 처리 및 AI 알고리즘을 통합하여 현실감 있는 피팅 경험을 보장하고 온라인 쇼핑을 상호작용하고 편리하게 만듭니다. Kolors를 사용하면 다양한 스타일을 탐색하고 실물 피팅룸의 번거로움 없이 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.

aoGen은 전자 상거래 기업이 시각 콘텐츠를 생성하고 개선하기 위해 설계된 포괄적인 AI 도구 세트입니다. AI로 생성된 패션 모델, 가상 시착 기술, AI 패션 비디오를 포함한 기능을 통해 aoGen은 전통적인 방법의 비용과 시간의 일부만 사용하여 이미지를 신속하게 생성하고 개선할 수 있도록 합니다. 이러한 도구는 높은 맞춤화가 가능하며 사용이 간편하고 기업이 고객 참여도를 높이고 전환율을 개선하는 데 도움을 줍니다.