Qubinets는 클라우드 데이터 인프라 구축을 단순화하고 가속화하도록 설계된 강력한 플랫폼입니다. 오픈 소스 도구를 활용하고 실용적인 기능을 제공함으로써 Qubinets는 사용자가 데이터 환경을 쉽게 만들고 관찰하며 관리할 수 있도록 보장합니다. 이 플랫폼은 유연하여 다양한 클라우드 또는 온프레미스에 배포가 가능하며, 공급자에 대한 종속성이 없고 직관적인 사용자 경험과 CI/CD 방법론 도구를 제공합니다.

함수 호출이 가능한 로컬 LLM은 개발자가 데이터를 보호하고 클라우드 의존성을 제거하면서 완전한 로컬 하드웨어에서 실행되는 AI 에이전트를 만들 수 있게 합니다. 이 프레임워크는 LLaMA, GPT4All 또는 기타 오픈-웨이트 모델과 같은 로컬 LLM 통합용 샘플 코드와 모델이 호출하여 데이터를 가져오거나 셸 명령을 실행하거나 API와 상호작용하는 기능 스키마를 구성하는 방법을 보여줍니다. 사용자는 커스텀 함수 엔드포인트를 정의하고, 프롬프트를 맞춤화하며, 함수 응답을 처리하는 설계를 확장할 수 있습니다. 이 경량 솔루션은 오프라인 AI 어시스턴트, 챗봇, 자동화 도구를 구축하는 과정을 단순화하여 다양한 용도에 적용할 수 있습니다.