초보자 친화적 observabilidade em IA 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 observabilidade em IA 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

observabilidade em IA

  • 플러그인 확장성을 갖춘 AI 에이전트를 관리, 실행 및 스트리밍하는 REST 및 WebSocket API를 제공하는 백엔드 프레임워크입니다.
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    JKStack Agents Server란?
    JKStack Agents Server는 AI 에이전트 배포를 위한 중앙집중식 오케스트레이션 계층입니다. 네임스페이스를 정의하고, 새 에이전트를 등록하며, 커스텀 프롬프트, 메모리 설정 및 도구 구성과 함께 에이전트 실행을 시작하는 REST 엔드포인트를 제공합니다. 실시간 상호 작용을 위해 서버는 WebSocket 스트리밍을 지원하며, 기초 언어 모델이 생성하는 부분 출력을 전송합니다. 개발자는 플러그인 매니저를 통해 핵심 기능을 확장하여 맞춤형 도구, LLM 제공자 및 벡터 저장소를 통합할 수 있습니다. 서버는 또한 실행 기록, 상태 및 로그를 추적하여 관찰성과 디버깅을 가능하게 합니다. 비동기 처리와 수평 확장을 기본으로 지원하는 JKStack Agents Server는 강력한 AI 기반 워크플로우를 프로덕션 환경에 배포하는 것을 간소화합니다.
    JKStack Agents Server 핵심 기능
    • 에이전트 관리를 위한 RESTful API 엔드포인트
    • 실시간 출력을 위한 WebSocket 스트리밍
    • 맞춤형 도구 및 모델을 위한 플러그인 아키텍처
    • 네임스페이스 격리 및 멀티테넌트 지원
    • 실행 기록, 로그, 관찰성
    • 확장 가능한 메모리 및 벡터 저장소 통합
    • 인증 및 인가 훅
    • 비동기 처리와 수평 확장
    JKStack Agents Server 장단점

    단점

    오픈 소스 사용 가능성에 대한 명확한 정보가 없습니다.
    현재 페이지 외에 명확한 가격 계층이나 대안이 언급되어 있지 않습니다.
    빠른 시작을 위한 상세하고 사용자 친화적인 문서나 예제가 부족합니다.
    모바일 또는 플러그인 기반 클라이언트 애플리케이션에 대한 언급이 없습니다.

    장점

    서버에서 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 강력한 프레임워크를 제공합니다.
    지능형 에이전트를 통해 복잡한 워크플로 자동화를 가능하게 합니다.
    향상된 기능을 위해 다양한 AI 모델과의 통합을 지원합니다.
    AI 에이전트의 확장성과 효율적인 배포를 촉진합니다.
    JKStack Agents Server 가격
    무료 플랜 있음No
    무료 평가판 정보
    가격 모델
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://jkstack.github.io/docs/agents/server/
  • Cognita는 문서 검색, 벡터 검색 및 사용자 정의 파이프라인을 갖춘 모듈형 AI 어시스턴트를 구축할 수 있는 오픈 소스 RAG 프레임워크입니다.
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    Cognita란?
    Cognita는 문서를 수집하고 인덱싱하는 모듈형 아키텍처를 제공하며, OpenAI, TrueFoundry 또는 타사 임베딩을 선택하고 YAML 또는 Python DSL을 통해 검색 파이프라인을 구성할 수 있습니다. 통합된 프론트엔드 UI를 통해 쿼리를 테스트하고, 검색 매개변수를 조정하며, 벡터 유사도를 시각화할 수 있습니다. 검증이 완료되면, Cognita는 Kubernetes와 서버리스 환경에 배포할 수 있는 템플릿을 제공하여, 지식 기반 AI 어시스턴트를 확장하고 가시성과 보안을 갖추어 프로덕션에서 운영할 수 있도록 지원합니다.
  • 멀티-LLM 에이전트, 동적 도구 통합, 메모리 관리 및 워크플로우 자동화를 조정하는 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    UnitMesh Framework란?
    UnitMesh Framework는 AI 에이전트 체인을 정의, 관리 및 실행하기 위한 유연하고 모듈식 환경을 제공합니다. OpenAI, Anthropic 및 사용자 지정 모델과 원활하게 통합하며, Python 및 Node.js SDK를 지원하고, 내장 메모리 저장소, 도구 커넥터 및 플러그인 아키텍처를 갖추고 있습니다. 개발자는 병렬 또는 순차적 에이전트 워크플로우를 오케스트레이션하고, 실행 로그를 추적하며, 사용자 정의 모듈을 통해 기능 확장도 가능합니다. 이벤트 기반 설계로 클라우드 또는 온프레미스 배포에서 높은 성능과 확장성을 보장합니다.
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